我在具有 4 个内核的系统上运行python 2.7Windows ipython8 64 位。拟合scikit-learn模型时，CPU 使用率分别为 50%、25%python和 25% Chrome。
为什么chrome使用尽可能多的 CPU 资源python？
是否有scikit-learn模型拟合函数的多线程版本，因此使用多核可以像设置变量一样简单？喜欢...
grid_search = GridSearchCV(pipeline, parameters, n_jobs=-1)
很少有 sklearn 模型可以自行并行运行。GridSearchCV使用n_jobs=-1或n_jobs=4在非__main__交互式 python 会话中（例如在脚本中）[1] 应该能够在 windows 下进行多处理（只要底层的单个fit调用持续超过 1 秒）。
chrome 的东西可能是无关的：如果你不希望它使用任何 CPU，只需关闭 chrome。您可能有一个选项卡在后台执行一些 javascript 或有问题的 flash 应用程序。
[1] http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#windows