35

我有一个矩阵

Mat B(480,640,CV_32FC1);

包含浮动值..我想将此矩阵写入可以在记事本或 Ms word 或 Excel 中打开的文件以查看内部值并进行存储.. imwrite 函数只能保存 8 位或 16 位图像..

如果可以这样做，请提出您的建议？如果是，如何？

4

6 回答 6

58

使用纯 OpenCV API 调用：

// Declare what you need
cv::FileStorage file("some_name.ext", cv::FileStorage::WRITE);
cv::Mat someMatrixOfAnyType;

// Write to file!
file << "matName" << someMatrixOfAnyType;

文件扩展名可以是xml或yml。在这两种情况下，您都会得到一个可以轻松删除/解析的小标题，然后您可以访问浮点格式的数据。我成功地使用了这种方法（使用 yml 文件）将数据导入 Matlab 和 Matplotlib

要获取数据：

  1. 使用任何编辑器打开文件
  2. 然后抑制除数据标签内容（即像素值）之外的所有文本和数字。
  3. 完成后，使用 txt 或 csv 扩展名保存文件并使用 matlab 打开它（拖放工作）。

瞧。如果它没有正确猜测图像大小，您可能必须在 matlab 命令行中重塑生成的矩阵。

于 2013-05-01T06:55:29.167 回答
17

您可以cv::Mat使用简单的 C++ 文件处理写入文本文件。

您可以这样做：

#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace std;

void writeMatToFile(cv::Mat& m, const char* filename)
{
    ofstream fout(filename);

    if(!fout)
    {
        cout<<"File Not Opened"<<endl;  return;
    }

    for(int i=0; i<m.rows; i++)
    {
        for(int j=0; j<m.cols; j++)
        {
            fout<<m.at<float>(i,j)<<"\t";
        }
        fout<<endl;
    }

    fout.close();
}

int main()
{
    cv::Mat m = cv::Mat::eye(5,5,CV_32FC1);

    const char* filename = "output.txt";

    writeMatToFile(m,filename);

}
于 2013-05-01T06:57:37.507 回答
5

JSONOpenCV 可以将其对象序列化（保存）为XML或YAML格式。您可以使用任何了解这些格式的编辑器来读取这些文件，或使用 OpenCV 从这些文件中下载数据（反序列化）。可以在此处找到如何完成此操作的详细说明。简而言之，要将数据存储到xml-file 中，您必须调用

cv::FileStorage fs("/path/to/file.xml", cv::FileStorage::WRITE); // create FileStorage object
cv::Mat cameraM; // matrix, which you need to save, do not forget to fill it with some data
fs << "cameraMatrix" << cameraM; // command to save the data
fs.release(); // releasing the file.

如果您想使用JSONor YAML，只需将扩展名更改为.jsonor .yaml/.yml- openCV 会自动理解您的意图。

重要的是命令

fs << "cameraMatrix" << cameraM;

该字符串"cameraMatrix"是标记名称，该矩阵将存储在该标记名称下，稍后可以在文件中找到该矩阵。

请注意，xml格式不允许您使用带有空格和一些特殊字符的标签名称，因为只允许使用字母数字值、点、破折号和下划线（XML有关详细信息，请参阅规范），而 inYAML和JSON您可以使用类似

fs << "Camera Matrix" << cameraM;
于 2018-11-07T16:15:12.867 回答
3

我写了这段代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

/*
Will save in the file:
cols\n
rows\n
elemSize\n
type\n
DATA
*/
void serializeMatbin(cv::Mat& mat, std::string filename){
    if (!mat.isContinuous()) {
        std::cout << "Not implemented yet" << std::endl;
        exit(1);
    }

    int elemSizeInBytes = (int)mat.elemSize();
    int elemType        = (int)mat.type();
    int dataSize        = (int)(mat.cols * mat.rows * mat.elemSize());

    FILE* FP = fopen(filename.c_str(), "wb");
    int sizeImg[4] = {mat.cols, mat.rows, elemSizeInBytes, elemType };
    fwrite(/* buffer */ sizeImg, /* how many elements */ 4, /* size of each element */ sizeof(int), /* file */ FP);
    fwrite(mat.data, mat.cols * mat.rows, elemSizeInBytes, FP);
    fclose(FP);
}

cv::Mat deserializeMatbin(std::string filename){
    FILE* fp = fopen(filename.c_str(), "rb");
    int header[4];
    fread(header, sizeof(int), 4, fp);
    int cols            = header[0]; 
    int rows            = header[1];
    int elemSizeInBytes = header[2];
    int elemType        = header[3];

    //std::cout << "rows="<<rows<<" cols="<<cols<<" elemSizeInBytes=" << elemSizeInBytes << std::endl;

    cv::Mat outputMat = cv::Mat::ones(rows, cols, elemType);

    size_t result = fread(outputMat.data, elemSizeInBytes, (size_t)(cols * rows), fp);

    if (result != (size_t)(cols * rows)) {
        fputs ("Reading error", stderr);
    }

    std::cout << ((float*)outputMat.data)[200] << std::endl;
    fclose(fp);
    return outputMat;
}

void testSerializeMatbin(){
    cv::Mat a = cv::Mat::ones(/*cols*/ 10, /* rows */ 5, CV_32F) * -2;
    std::string filename = "test.matbin";
    serializeMatbin(a, filename);
    cv::Mat b = deserializeMatbin(filename);
    std::cout << "Rows: " << b.rows << " Cols: " << b.cols << " type: " << b.type()<< std::endl;
}
于 2018-08-09T10:03:58.340 回答
2

使用写入二进制：

FILE* FP = fopen("D.bin","wb");
    int sizeImg[2] = { D.cols , D.rows };
    fwrite(sizeImg, 2, sizeof(int), FP);
    fwrite(D.data, D.cols * D.rows, sizeof(float), FP);
    fclose(FP);

然后你可以在matlab中读取读取大小然后重塑（类型=单个）

fp=fopen(fname);
data=fread(fp,2,'int');
width = data(1); height = data(2);
B = fread(fp,Inf,type);

imageOut = reshape(B,[width,height])';

fclose(fp);
于 2017-05-11T07:44:05.207 回答
0

从 OpenCV 3.4.4开始，imwrite可以序列化 TIFF 格式的 CV_32F 图像。虽然比“原始”代码慢，但它确保文件可跨所有架构移植。

于 2022-01-07T13:19:21.403 回答