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我在内存中有一本具有以下模式的字典：

value_refs[tuple([a,b])] = some float value

字典是 4000 个参考值的所有可能组合的集合，之前计算过（数百万个）。前任：

...
value_refs[1,4] =0,76543
value_refs[1,5] =0,89734 #i want this value, since it is the bigger of all the second ref's,
                         # related with the ref. 1 (first tuple in the key)
...
value_refs[1,4000] =0,77543
...
...
value_refs[4000,30] =0,76543
value_refs[4000,31] =1,89734 # I want this value, since it is the bigger of all the second
                             # references, related with the ref. 4000 (first tuple in the key)
value_refs[4000,32] =0,77543

问题是我不知道如何以与“组合”相同的模式对整个字典键进行循环，将它们用作可迭代对象，例如：

asymptote=0
cache=[]
pool_chain={}

for c in value_refs.keys()[c][0]: # [0] because i need the first tuple value of the key, by rank
    for d in value_refs.keys()[d][1]: # [1] because i need a loop over the range of all the second
                                    #tuple values in the dict pool, versus the outer loop
        while True:
            try:
                if value_refs[c,d] > asymptote:
                    cache=[c,d]
                    asymptote=value_refs[c,d]
            except KeyError:
                pass
            except StopIteration:
                pool_chain[cache]=asymptote
                asymptote=0
        #and now c would advance by an ordered rank intil the number 4000...

我知道上面的代码不起作用，因为语法不好，但我认为这是发布问题的最佳方式。python中字典的无序性质是（我认为）嵌套循环以有序方式处理2元组键的问题，如1,2,1,3 ... 1,4000 2,3 2,4等等。我如何以有序的方式（按等级）遍历内存中的字典并提取 2 元组键和键中第二个值与同一键中的第一个元组值最大的值，这适用于所有组合？提前致谢。

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2 回答 2

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我认为您想要做的是收集每个唯一密钥对的第一个值的最大值。

这是一种方法：

from collections import defaultdict

all_values = defaultdict(list)

keys = value_refs.keys()

for k in keys:
   all_values[k[0]].append(value_ref[k])

for k,v in all_values.iteritems():
   print i,max(v)
于 2013-04-30T12:42:18.863 回答
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具有 4000*4000 个元素的二维数组怎么样？占用更少的内存并且比这样的字典更快。特别是，如果您拥有所有可能的组合。

看看Numpy。

import numpy as np

arr = np.empty((4000,4000))
for i, a in enumerate([...]):
    for j, b in enumerate([...]):
        arr[i, j] = ...

...

for i in arr.shape[0]:
    for j in arr.shape[1]:
        ... arr[i, j]
于 2013-04-30T12:39:05.220 回答