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我一直在寻找freeze.py应该在 Python 3.3 Windows 安装中与 Python 3 捆绑在一起的实用程序（尽管已安装distribute并pip已安装），但尚未找到。该实用程序可以直接从 Python svn 存储库下载，但我想知道：是否freeze附带标准的 Windows Python 3 安装？

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freeze看起来该工具不附带 Python 的 Windows 二进制安装。这显然是有充分理由的。根据源代码树中的freeze 自述文件：

在 Windows 95 或 NT 下，您必须使用 -p 选项并将其指向 Python 源代码树的顶部。

如果您阅读了整个部分，可以归结为：在 Windows 上，freeze仅当您从源代码构建 Python 并且生成的树用于冻结时才有效。因此，没有充分的理由为您freeze提供二进制安装。

同时，我可能一开始就应该问这个，但是……你确定你freeze一开始就想要吗？

freeze 实用程序非常过时（您可能已经从 README 中猜到需要 VC++ 5.0、Windows 95 或 NT 4.0 等）。它也从未在 Windows 上运行得那么好（正如您从将其描述为实用程序“......为 Unix 系统编译可执行文件”的文档中看到的那样）。而且有很多事情它不能处理，或者处理不好。在这一点上，应该更多地将其视为示例代码而不是有用的工具。

有许多第三方替代品：cx_freeze、py2exe、PyInstaller等。如果您在PyPI 中搜索“冻结”（以及其他看起来合理的术语），您会发现很多这样的替代品。如果您的目标是从您的 Python 脚本中创建一个独立的可执行文件（顺便说一句，freeze这在 Windows 上永远无法实现），请尝试其中的一些并选择您最喜欢的一个。

如果您的目标不同，那么正确的工具也会有所不同——您最好使用venv或只是压缩用户站点包目录或创建本地 PyPI 服务器。

在评论中，你说：

我真正想要的是一种将 Python 代码转换为 C 代码的工具。显然，这是不可能的。

这不是不可能的，只是不是freeze（或其继任者/竞争对手）所做的。Cython几乎将 Python 的严格超集编译为 C 代码，尽管它是使用 Python 运行时对象的 C 代码（除非您使用 C 类型显式静态声明变量和函数）。如果 C++ 是 C 的可接受替代方案，Shed Skin编译 Python 2.6 的受限子集（使用本机 C++ 对象，并使用类型推断，因此您不必静态声明您的类型）。

问题是为什么要将 Python 代码编译为 C。

如果您希望优化一些慢速代码，Cython 非常适合加速小段瓶颈代码。这需要一些努力（决定将什么转移到 Cython，放入什么静态类型声明等），但付出的回报曲线相当稳固。Shed Skin 所付出的努力要少得多——如果它有效，它只会自动加速一切——但这也意味着你一开始就不能编写很多惯用的 Python 代码。但实际上，在查看其中任何一个之前，您应该考虑PyPy，它是 Python 2.7.3（希望很快 3.3）在 JIT 编译解释器中的完整实现，它通常提供类似的加速，几乎没有任何折衷。或者，您可能只需要重写慢代码以利用已经优化的库（numpy而不是映射到列表，itertools而不是显式循环，lxml而不是html.parse，...）。

如果您正在寻找可以直接与 C 代码交互的 Python 代码，而无需ctypes担心（或手动构建 Python 绑定），Cython 再次得分。Cython 代码可以有效地本地调用 Python 代码和 C 代码，编译器使这一切都像魔术一样工作。

如果您希望获得可以阅读、维护和改进的 C 代码……那您就太不走运了。而这可能实际上是不可能的。惯用的 Python 代码与惯用的 C 代码是如此不同，以至于很难想象如何将一种代码翻译成另一种。

如果您想知道根本问题是什么：

据我所知，freeze对事物的布局做了很多假设。拥有任何可以构建 C 扩展模块和嵌入应用程序的 Python 安装应该就足够了，但事实并非如此，因为freeze在幕后并期望构建以特定方式工作。几乎每个 *nix 平台上的标准二进制安装最终看起来都符合freeze预期*，但 Windows 上的标准二进制安装看起来完全不同。

使用 Windows 符号链接（至少如果你有 Vista 或更高版本以及具有现代版本 NTFS 的驱动器）来破解所有东西并不是不可能的freeze（我发现一个博客有人用 2.7.1 做到了这一点...... )，但实际上，我认为不值得尝试。这将是很多工作（尤其是如果您只是在学习这些东西），并且不能保证您不会立即遇到另一个问题。

* 这实际上不是真的。在 Mac 上，Apple 预装的 Python 和 python.org 上的二进制安装程序实际上都为您提供了作为 Mac 框架组织的文件——但它们提供了一堆模拟传统布局的符号链接，这已经足够好了。在大多数 Linux 发行版和许多其他平台上，二进制 python 包根本不包含任何开发文件——但是一旦你安装了一个名为 python-devel 之类的附加二进制包，那么你就得到了正确的布局。无论如何，这些对你来说都不重要，因为如果你想了解 dpkg 依赖项或框架构建，你就不会使用 Windows，对吧？

于 2013-04-25T19:14:29.347 回答