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我正在使用 ggplot 绘制比例堆积条形图。我得到的情节是这样的： 在此处输入图像描述

这是我正在使用的自写函数：

df <- data.frame(id=letters[1:3],val0=1:3,val1=4:6,val2=7:9, val3=2:4, val4=1:3, val5=4:6, val6=10:12, val7=12:14)

PropBarPlot<-function(df, mytitle=""){
   melteddf<-melt(df, id=names(df)[1], na.rm=T)
   ggplot(melteddf, aes_string(x=names(df)[1], y="value", fill="variable")) + 
     geom_bar(position="fill") + 
     theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust=1)) + 
     labs(title=mytitle)
}

print(PropBarPlot(df))

这里val4并val5没有太大的不同。

但由于颜色，其中一些无法区分。有人可以告诉我如何选择更好的颜色以便它们可以区分吗？

谢谢。

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4 回答 4

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使用scale_fill_brewer哪个使用网站上的调色板ColorBrewer，由包实现RColorBrewer怎么样？

ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut) ) +
geom_bar( ) +
scale_fill_brewer( type = "div" , palette = "RdBu" )

在此处输入图像描述

您可以选择许多不同的不同调色板。

require(RColorBrewer)
?brewer.pal

如果您需要更多颜色，您可以使用这些colorRampPalette功能在某些颜色之间进行插值（我会为此使用brewer.pal调色板）。你可以这样做：

# Create a function to interpolate between some colours
mypal <- colorRampPalette( brewer.pal( 6 , "RdBu" ) )
# Run function asking for 19 colours
mypal(19)
 [1] "#B2182B" "#C2373A" "#D35749" "#E47658" "#F0936D" "#F4A989" "#F8BFA5"
 [8] "#FCD6C1" "#F3DDD0" "#E7E0DB" "#DAE2E6" "#CBE1EE" "#ADD1E5" "#90C0DB"
 [15] "#72AFD2" "#5B9DC9" "#478BBF" "#3478B5" "#2166AC"

在您需要 8 种颜色的示例中，您可以像这样使用它scale_fill_manual()：

PropBarPlot<-function(df, mytitle=""){
   melteddf<-melt(df, id=names(df)[1], na.rm=T)
   ggplot(melteddf, aes_string(x=names(df)[1], y="value", fill="variable")) + 
     geom_bar(position="fill") + 
     theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust=1)) + 
     labs(title=mytitle)+
    scale_fill_manual( values = mypal(8) )
}

print(PropBarPlot(df))
于 2013-04-30T08:46:08.130 回答
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感谢@zelite 和@SimonO101 的帮助。这是你们两个提议的更简单的版本。为了完整起见，在此处添加。

library(ggplot2)
library(reshape2)
library(RColorBrewer)

getColors<-function(n){
   mypal<-colorRampPalette(brewer.pal(12, "Paired"))
   sample(mypal(n), n, replace=FALSE)
}

PropBarPlot<-function(df, mytitle=""){
   melteddf<-melt(df, id=names(df)[1], na.rm=T)
   n<-length(levels(factor(melteddf$variable)))

   ggplot(melteddf, aes_string(x=names(df)[1], y="value", fill="variable")) + 
      geom_bar(position="fill") + 
      scale_fill_manual(values=getColors(n)) + 
      theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust=1)) + 
      labs(title=mytitle)
}

df <- data.frame(id=letters[1:3],
             val0=1:3,
             val1=4:6,
             val2=7:9, 
             val3=2:4, 
             val4=1:3, 
             val5=4:6, 
             val6=10:12, 
             val7=12:14)

print(PropBarPlot(df))

谢谢。

于 2013-05-02T07:40:11.840 回答
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从@SimonO101 借用一些代码

library(ggplot2)
library(reshape2)
library(RColorBrewer)
mypal <- colorRampPalette( brewer.pal( 9 , "Set1" ) ) #you can try using different palete instead
#of "Set1" until it looks good to you

intercalate <- function(n){ #my crude attempt to shuffle the colors
  c(rbind(1:(n/2), n:(n/2+1))) #it will only work for even numbers
}

PropBarPlot<-function(df, mytitle=""){
  melteddf<-melt(df, id=names(df)[1], na.rm=T)
  ggplot(melteddf, aes_string(x=names(df)[1], y="value", fill="variable")) + 
    geom_bar(position="fill") + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust=1)) + 
    labs(title=mytitle)+
    scale_fill_manual( values = mypal(8)[intercalate(8)] )
  #better would be to calculate the different number of categories
  #you have and put that instead of the number 8
}

df <- data.frame(id=letters[1:3],
                 val0=1:3,
                 val1=4:6,
                 val2=7:9, 
                 val3=2:4, 
                 val4=1:3, 
                 val5=4:6, 
                 val6=10:12, 
                 val7=12:14)

print(PropBarPlot(df))

看看这是否更适合您的需求。

于 2013-04-30T11:07:30.173 回答
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我会使用 scale_fill_manual=c("red","green")，如果需要，您可以添加更多颜色或 scale_fill_brewer(palette="Reds")，我喜欢这个。你可以在这里使用调色板

于 2013-10-30T17:37:54.733 回答