matlab - 在matlab中向量化矩阵乘法

Question

我想将矩阵乘积 AX-XB 转换为向量形式。

那是Cx哪里x=vec(X)

然而我发现最后一项(XB)很难向量化，它会非常稀疏。

有什么有效的方法可以做到这一点？

请参阅此链接以转换为矢量形式

Answer 1

如果您不需要C显式（例如迭代求解器），则可以定义一个抽象的线性运算符，该运算符返回矢量化乘积C*x。不确定，Matlab 中是否有像 SciPy's 这样的特定函数LinearOperator，但匿名函数也应该这样做：

C_x = @(X) vec(A*X-X*B);

其中vec'vectorises'矩阵，例如X(:)@Jonas指出的通过。

编辑：@Eitan T 在下面建议了一个封闭的表格！

有关如何使用匿名函数和函数句柄的信息，请参见Matlab 帮助。

这里C给出了显式的公式。