image-processing - 从 JPEG 重建线图

Question

我希望从 JPEG 图像重新创建字符和图形基元。尽管 JPEG 转换是有损的，但由于原件（可能）是具有明确定义的基元的单色，因此可以在很大程度上重建它。我想要可以增强信噪比的算法或启发式方法。这是一个典型的例子：

我已经应用了 Canny 边缘检测算法并很好地识别了数字的边缘，但这也包括噪声：

我试图通过以半强度合并成黑白来消除背景，这给出了：

去除了背景，但轮廓较差。

我可以尝试启发式解决方案，但这需要时间并且是任意的，所以我想知道是否已经有解决方案。

注意：一个类似但不重复的问题与需要完全不同的方法的亚像素渲染有关。

Answer 1

好的，这不是一个严格的答案，而只是展示了我在边缘检测之前消除噪声的意思的一个例子。

以下序列使用您的原始图像，并通过使用 ImageJ，自动选择参数，我执行了以下操作：

1. 将 RGB 原始转换为 8 位灰度（删除了大部分背景）。
2. 灰度等效的自动阈值。
3. 转换为二进制。
4. 跟踪轮廓并反转结果。

也许这将是一个更好的起点 - 下面的序列显示了您的原件、第 2 步的输出和第 4 步的输出：