python - 结果对于最常见的 POS 列表没有意义

Question

我正在尝试从一组帖子中获取最常见的 POS 标签列表。我写了以下内容：

    text2=corpus
    text4=nltk.word_tokenize(text2)
    tags=nltk.pos_tag(text4)
    for a,b in tags:
        counter2={}
        l=wordpunct_tokenize(b) 

    for i in l: counter2[i] = counter2.get (i,0)+1
        list5=sorted([(freq,word) for word, freq in counter.items()], reverse=True)[:3]
        print list5     

例如，假定的结果是

NN, JJ, PRP...

但是我得到了这个废话：

[(539, ','), (476, '.'), (385, '?')]

里面没有一个语法标签。

虽然 b 看起来像：

CC
WP
PRP
VBD
NNP
NNP
PRP
VBD
VBG
TO
VB
PRP$
NN

有谁知道我做错了什么？

Answer 1

我认为您帖子中的缩进搞砸了，但这是我认为您正在尝试做的事情（打印前 3 个词性）：

text2=corpus
text4=nltk.word_tokenize(text2)
tags=nltk.pos_tag(text4)
counter2={}
for a,b in tags:
    counter2[b] = counter2.get(b,0)+1
list5=sorted([(freq,word) for word, freq in counter2.items()], reverse=True)[:3]
print [word for freq,word in list5]

我认为您不想标记“b”。