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我正在寻找一个 Java 库来计算 gamma、beta、erf、bessel 特殊函数（以及一些相关函数），以便包含在我们自己的公式解析器中。数值精度是首要任务——它是一个科学程序。而且它必须是开源的并且免费用于商业用途（如 Apache 和 BSD 许可证）。

我想我会很快找到像 JAMA 库这样的“经典”、“参考”实现是用于矩阵运算的，但到目前为止我还找不到。我们只需要特殊的函数评估，不需要任何额外的库特性。

我发现的第一个是Apache Common Math，但我发现 beta 函数的准确性很差：http: //commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/special.html。

然后我找到了柯尔特。看起来不错，但我不确定它是否经过开发人员和用户的正确测试（一些很少使用的代码可能是从有错误的地方复制的，等等）

任何建议将不胜感激。

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首先：不要被网页的自制外观和 Colt 库（以及基于它的 JET 和 JAS 库）的旧发布日期所欺骗。它已被用于无休止的研究项目，代码已被数百名非常有才华的人验证。

当然，如果您自己产品的可信度受到威胁，您不应该只相信我的话。这里有两个想法可以让你自己感受一下正确性：

  • 阅读源代码。Colt 的 JavaDoc 包含对发表数值方法的论文的引用。搜索引用这些论文的其他工作，看看后来是否发现了所用方法的问题。
  • 使用您信任的商业数值软件（例如 Mathematica），系统地或随机地为您感兴趣的函数生成值，并将这些值与 Colt 生成的值进行比较。如果您让这样的测试运行足够长的时间，您将对数字的质量有一个很好的理解。

如果您真的不想使用 Colt（我猜这是您的问题），我建议您自己移植数字食谱书 ( http://www.nrbook.com ) 中的 C/C++ 代码。通常不需要太多采用，但您仍然需要考虑如何测试它。

于 2013-04-27T14:13:58.470 回答