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假设我定义了一个记录数组

>>> y=np.zeros(4,dtype=('a4,int32,float64'))

然后我继续填写可用的 4 条记录。现在我得到更多数据，比如

>>> c=('a',7,'24.5')

我想将此记录添加到y. 我想不出一个干净的方法来做到这一点。我在 中看到的最好的np.concatenate()，但这需要c自己变成一个记录数组。有什么简单的方法可以将我的元组添加到 tuplec上y吗？这似乎应该非常简单并且被广泛记录。如果是，请道歉。我一直没能找到它。

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您可以使用numpy.append()，但由于您还需要将新数据转换为记录数组：

import numpy as np
y = np.zeros(4,dtype=('a4,int32,float64'))
y = np.append(y, np.array([("0",7,24.5)], dtype=y.dtype))

由于 ndarray 不能动态改变它的大小，当你想追加一些新数据时，你需要复制所有数据。您可以创建一个减少调整大小频率的类：

import numpy as np

class DynamicRecArray(object):
    def __init__(self, dtype):
        self.dtype = np.dtype(dtype)
        self.length = 0
        self.size = 10
        self._data = np.empty(self.size, dtype=self.dtype)

    def __len__(self):
        return self.length

    def append(self, rec):
        if self.length == self.size:
            self.size = int(1.5*self.size)
            self._data = np.resize(self._data, self.size)
        self._data[self.length] = rec
        self.length += 1

    def extend(self, recs):
        for rec in recs:
            self.append(rec)

    @property
    def data(self):
        return self._data[:self.length]

y = DynamicRecArray(('a4,int32,float64'))
y.extend([("xyz", 12, 3.2), ("abc", 100, 0.2)])
y.append(("123", 1000, 0))
print y.data
for i in xrange(100):
    y.append((str(i), i, i+0.1))
于 2013-04-27T00:13:49.867 回答
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这是因为通常避免连接 numpy 数组，因为它需要重新分配连续的内存空间。调整阵列的大小并留出空间，然后在需要时以大块连接。 这篇文章可能会有所帮助。

于 2013-04-26T23:50:01.713 回答