image-processing - 从亚像素渲染重建线图

Question

我希望解释似乎已通过 JPEGS 进行抗锯齿或压缩的潜在单色位图。这是一个例子：

虽然它看起来是单色放大显示：

颜色是从哪里来的？如果我们假设原件是具有锐利边缘的单色（黑色 + 白色），我们可以使用这些信息来重建原件（比简单的图像分析损失更少）吗？如果是这样，是否有一个 F/OSS 库（首选 Java）来做呢？

注意：由于@duskwuff 的回答，我更改了标题

此外，非文本似乎是灰度的（正如@duskwuff 所暗示的那样）。这是抗锯齿吗？它可以重建吗？

Answer 1

他们来自哪里？原件很可能不是真正的单色。通常使用不同深浅的灰色来帮助再现直线。放大它可能看起来不是最好的，但在预期的显示比例下，这会使伪二值图像看起来更好。您是否查看了原件以确认它真的是单色的？

请记住，您正在查看该行的采样版本。如果他们使用线性插值进行采样（看起来像您所拥有的那样），那么如果他们使用最近邻（将是严格的单色），它看起来会更好。

如果您希望转换为单色，则需要对图像进行阈值处理以使其成为二进制。只需循环遍历每个像素，如果值 <128，则将其设为零，如果 >=128，则将其设为 255。