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我在这篇文章中读到了这个奇妙的解决方案。我想获得两个时间序列对象。一个用于每周的第一天，另一个用于每周的最后一天。我的时间序列是不规则的，不包括周末和节假日。星期从星期一到星期日。这是我系列的开始：

         Date   Val WeekNum
1  01/02/1990 41.38       1
2  02/02/1990 42.88       1
3  05/02/1990 42.00       2
4  06/02/1990 41.50       2
5  07/02/1990 42.25       2
6  08/02/1990 41.75       2
7  09/02/1990 42.13       2
8  12/02/1990 42.13       3
9  13/02/1990 42.00       3
10 14/02/1990 42.63       3
11 15/02/1990 43.75       3
12 16/02/1990 44.75       3
13 20/02/1990 44.13       4
14 21/02/1990 43.88       4
15 22/02/1990 44.38       4
16 23/02/1990 44.00       4
17 26/02/1990 44.00       5
18 27/02/1990 44.88       5
19 28/02/1990 44.50       5
20 01/03/1990 44.63       5
21 02/03/1990 46.00       5
22 05/03/1990 45.88       6
23 06/03/1990 45.50       6
24 07/03/1990 45.38       6
25 08/03/1990 43.63       6
26 09/03/1990 41.50       6
27 12/03/1990 41.38       7
28 13/03/1990 40.63       7
29 14/03/1990 40.25       7
30 15/03/1990 40.50       7
31 16/03/1990 40.50       7
32 19/03/1990 40.25       8
33 20/03/1990 39.88       8
34 21/03/1990 39.75       8
35 22/03/1990 38.50       8
36 23/03/1990 38.75       8
37 26/03/1990 39.63       9
38 27/03/1990 39.75       9

然后我从参考帖子中使用：

library(xts)
do.call(rbind, lapply(split(x, "weeks"), function(x) x[1]))

编辑：它不起作用，因为我有动物园而不是 xts 的数据。

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2 回答 2

4

您可以简单地使用firstandlast函数。您也可以使用head和tail。

# first/last
do.call(rbind, lapply(split(x, "weeks"), first))
do.call(rbind, lapply(split(x, "weeks"), last))
# head/tail
do.call(rbind, lapply(split(x, "weeks"), head, 1))
do.call(rbind, lapply(split(x, "weeks"), tail, 1))
于 2013-04-26T11:20:30.813 回答
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您可以使用.indexwday获取星期几。然后使用range你得到第一个和最后一个。因为，并不是所有的星期都从星期一开始，到星期五结束，所以最好取每周的最小值和最大值。

要获得每周的第一天和最后一天，您可以执行以下操作：

do.call(rbind, lapply(split(dat.xts, "weeks"), 
                      function(y) y[.indexwday(y) %in% range(.indexwday(y))]))



            Val WeekNum
1990-02-01 41.38       1
1990-02-02 42.88       1
1990-02-05 42.00       2
1990-02-09 42.13       2
1990-02-12 42.13       3
1990-02-16 44.75       3
1990-02-20 44.13       4
1990-02-23 44.00       4
1990-02-26 44.00       5
1990-03-02 46.00       5
1990-03-05 45.88       6
1990-03-09 41.50       6
1990-03-12 41.38       7
1990-03-16 40.50       7
1990-03-19 40.25       8
1990-03-23 38.75       8
1990-03-26 39.63       9
1990-03-27 39.75       9
于 2013-04-26T11:01:48.137 回答