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ddply我从函数中发现了一个有趣的特性。似乎您不能在摘要输出数据框中使用与输入数据框中相同的变量名称：

set.seed(1)
ex <- data.frame(Type = c(rep("a", 10), rep("b", 10)), time = rnorm(20, 6,3))
ddply(ex, .(Type), summarize, time = mean(time), n = length(time))

  Type     time n
1    a 6.396608 1
2    b 6.746535 1

length结果为 1。然而，如果您将变量名称（时间）更改为其他名称：

ddply(ex, .(Type), summarize, tim = mean(time), n = length(time))
  Type      tim  n
1    a 6.396608 10
2    b 6.746535 10

如果我重新排列输出的列，它也会有所帮助：

ddply(ex, .(Type), summarize, n = length(time), time = mean(time))
  Type  n time
1    a 10 6.396608
2    b 10 6.746535

或重命名输入的变量：

set.seed(1)
ex <- data.frame(Type = c(rep("a", 10), rep("b", 10)), tim = rnorm(20, 6,3))
ddply(ex, .(Type), summarize, time = mean(tim), n = length(tim))

  Type     time  n
1    a 6.396608 10
2    b 6.746535 10

但：

ddply(ex, .(Type), summarize, tim = mean(tim), n = length(tim))

  Type      tim n
1    a 6.396608 1
2    b 6.746535 1

我正在研究：

R version 3.0.0 (2013-04-03)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
plyr_1.8

这是plyrR 3.0.0 之后的已知功能还是发生了什么？

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1 回答 1

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对于您的第一个示例，这可能是因为微积分是按顺序进行的。首先，您计算 time=mean(time) ，因此将 time 作为长度计算。因此，当您询问长度（时间）之后，您会得到 1，而如果您在创建对象时间之前询问长度，您会得到预期的结果，如第三个和第五个示例所示。

于 2013-04-26T13:20:15.363 回答