我无法理解“分布式任务队列”的目的。例如，python 的celery 库。
我知道在 celery（python 框架）中，您可以为要执行的函数设置定时窗口。但是，这也可以在针对 python 脚本的 linux crontab 中轻松完成。
据我所知，从我自己的 django-celery webapps 中可以看出，celery 比仅仅设置一个原始的 crontab 消耗更多的 RAM 内存。相对较小的应用程序只有几百 MB 的差异。
有人可以帮我解决这个区别吗？也许对任务队列/ crontabs 的一般工作方式的高级解释也很好。
谢谢你。
这取决于您希望您的任务做什么，是否需要分配它们，以及您希望如何管理它们。
crontab 能够每 N 个间隔执行一次脚本。它运行，然后返回。本质上，您每个间隔都会执行一次。您可以只指示 crontab 执行 django 管理命令并访问整个 django 环境，因此 celery 并不能真正帮助您。
celery 在消息队列的帮助下带来了分布式任务。许多服务器可以加入工作人员池，每个服务器都会收到一个工作项，而不必担心重复处理。也可以在准备就绪后立即执行任务。使用 cron，您被限制为至少一分钟。
例如，假设您刚刚启动了一个新的 Web 应用程序，并且您收到了数百个需要向每个用户发送电子邮件的注册。发送电子邮件可能需要很长时间（相对而言），因此您决定通过任务处理激活电子邮件。
如果您使用的是 cron，则需要确保每分钟 cron 都能够处理所有需要发送的电子邮件。如果您有多个服务器，您现在需要确保您没有向同一用户发送多封激活电子邮件 - 您需要某种同步。
使用 celery，您可以将任务添加到队列中。每台服务器可能有多个工作人员，因此您已经在 cronjob 之前进行了扩展。您可能还拥有多台服务器，可让您进行更多扩展。同步作为“队列”的一部分处理。
您可以使用 celery 作为 cron 替代品，但这并不是它的主要用途。它用于跨分布式集群分出异步任务。
当然，celery 有很多cron 没有的特性。