我正在编写一个系统来从表单图像中删除某些字段边界。字段中可能有文字，即使笔迹跨越字段边界，我也需要正确保留。
我有 2 个图像：1 个彩色图像（转换为 HSV 颜色空间）和 1 个按像素排列的黑白图像（这些由扫描仪生成）
鉴于彩色图像中的颜色，我想从黑白图像中删除（采摘）字段边界像素。
我有一个优势，因为我先验地知道场地的确切位置，以及场地边界线的宽度/高度。
我当前的实现包括（对于每个字段），扫描彩色图像上的字段边界并计算该字段边界的平均 HSV 值（因为我确切知道字段边界在哪里，所以我只访问“字段边界”像素，但是如果它们越过字段边界，我也可能会访问一些手写像素，这个想法是它们不会使平均值产生很大的偏差）。一旦我有了字段边界的“平均” HSV 值，我再次扫描字段边界，并为每个像素计算以下 delta 函数：
如果“当前”像素和平均 HSV 之间的 Delta 值小于 0.07（根据经验发现），那么我将像素设置为白色（颜色接近），否则我将像素保持为黑色。
以下是字段的一些示例：
彩色图像：
黑白图像 非漏失：
漏掉了未在方程式中使用饱和度的黑白图像：
实际漏掉了完全使用公式的黑白图像（使用所有 3 个分量 H、S 和 V）
我用来获取第三张图像的公式是上面的公式，但是我将饱和度排除在等式之外（我只是在玩弄东西）。
这显然对颜色变化不够敏感，但公式对饱和度变化非常敏感（这主要是由图像中存在的 JPEG 压缩伪影引起的（示例伪影）：
我认为第 4 个示例是最好的，因为它对颜色变化非常敏感，因此您不太可能删除笔迹，但问题是由于简单的扫描或压缩伪影引起的轻微颜色差异，您更容易拾取边框.
您有什么想法可以减轻在场边界内发生的一些颜色（饱和度）变化，是使用直方图吗？那里涉及一些量化以减少垃圾箱的数量？
我想听听人们有什么想法。
谢谢你。