r - read.table 将“T”读为 TRUE，将“F”读为 FALSE，如何避免？

Question

我有一个包含数据的文件c("A","T","B","F")。

当我使用：

read.csv(myfile,header=F,stringsAsFactors=F)

R将字符解释T为TRUE和FFALSE

我做错什么了吗？

Answer 1

如果你所有的列都是字符，那么试试这个：

# replace text = . with your filename
read.csv(text="A,B,T,T", header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE, 
            colClasses = c("character"))

否则，您必须将每列的类型传递colClasses为：colClasses = c("numeric", "numeric", "character", ...)

Answer 2

我遇到了类似的问题，这是解决方案：

#dummy data
df <- read.csv(text="
A,B,T,T,F
T,T,F,T,text1
A,T,NA,F,T",
               header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE)
#data
df
#   V1 V2    V3    V4    V5
# 1  A  B  TRUE  TRUE     F
# 2  T  T FALSE  TRUE text1
# 3  A  T    NA FALSE     T

#convert logical columns to single letters
df[,sapply(df,class) == "logical"] <-
  sapply(df[,sapply(df,class) == "logical"],
         function(i) substr(as.character(i),1,1))

#result
df
#   V1 V2   V3 V4    V5
# 1  A  B    T  T     F
# 2  T  T    F  T text1
# 3  A  T <NA>  F     T

Answer 3

如果您不想更改所有列的类，revalue 也可以，但更适合对一列进行简单更改。

df$V3 <- as.factor(revalue(df$V3, c("TRUE" = "T", "FALSE" = "F")))