今天在阅读参考书时，我遇到了一个例子：
echo (int) ((0.1 + 0.7) * 10); // output 7
因为((0.1 + 0.7) * 10)在内部评估为7.999999，当转换为时int，结果7。
我也觉得是对的。请参阅键盘。
但是当我尝试更多示例时，我发现了一些奇怪的东西，例如-
echo (int) ((0.2 + 0.7) * 10); // output 9（键盘）
echo (int) ((0.7 + 0.7) * 10); // output 14（键盘）
还有很多。每次我更改值时，它都会给我正确的答案。
我想知道为什么只((0.1 + 07) * 10)产生与其他结果不同的结果。
这真的很奇怪还是我错过了什么？
在常见的双精度格式中，数字用符号位、11 位指数和称为有效数的 53 位小数部分表示。有效数字始终是一个 53 位非负整数除以 2 52（也可以用二进制写为一个二进制数字、一个小数点和另外 52 个二进制数字）。
.1 无法准确表示。它用 -4 的指数和 7205759403792794 / 2 52的有效数字表示。也就是说，最接近double0.1 的是 7205759403792794•2 -52 •2 -4 = 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。
最接近double0.7 的有效数字为 6305039478318694 / 2 52，指数为 -1；它是 6305039478318694•2 -52 •2 -1 = 0.6999999999999999555910790149937383830547332763671875。
当您将这两个数字相加时，结果为 0.7999999999999999611421941381195210851728916168212890625。这在 a 中也不能完全表示double；它必须四舍五入到最接近的可表示值，当你乘以 10 时，它必须再次四舍五入。但是，您可以看到总和小于 0.8。最终结果小于 8，因此转换为整数会将其截断为 7。
最接近的double0.8 是 0.8000000000000000444089209850062616169452667236328125。当您将其添加到 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 时，总和为 0.9000000000000000499600361081320443190634250640869140625。如您所见，它大于 0.9。舍入和乘以 10 的最终结果将是 9 或更大，因此转换为整数会产生 9。
您尝试的其他几个值没有四舍五入的事实仅仅是偶然的。每个不能精确表示的值都介于两个可表示值之间，一个高一个低。有些更接近较高的值，有些更接近较低的值，而您恰好选择了更接近较高可表示值并向上四舍五入的值。
计算机处理绝对；它们不能在位级别明确表示分数。这是使用浮点表示来解决的，这是一种表示实数近似值的方法。
不幸的是，有些数字不可能 100% 准确地表示，这会导致在处理浮点运算时不精确。
有关确切原因的更多信息，请对浮点表示进行一些研究。但这是一门相当数学技术的学科。
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让我澄清一下。我们都知道计算机处理二进制。它们读取、写入和处理 1 或 0 的位。
32 位处理器通常会将内存划分为 4 字节的块。所以整数和浮点数的默认大小是 4 字节，或 32 位。用二进制表示一个整数（一个 int）很容易。数字 8 是：00000000 00000000 00000000 00001000。但是计算机如何表示十进制数？请记住，它只能看到 1 和 0；它不能只放置一个“。” 在他们中间！
定点表示（例如，说前 16 位是整数值（. 之前的部分），后 16 位是小数值）显着限制了可以表示的数字范围，因为它减少了最大数字到 16 位 int 并可能浪费“。”之后的所有位。可能不需要。
因此计算机使用一种称为浮点表示的技术，其中数字使用编码指数进行缩放。所以数字的一部分是指数，一部分是分数。与定点表示法相比，这大大增加了可能数字的范围。但是有些数字无法完全精确地表示。
这就是为什么任何处理货币的计算机系统从不将值存储为浮点数（例如，1.10 英镑将始终存储为 110p）。任何需要精度的系统都应该执行与 int 一样多的算术运算，并在最后一步将任何除法转换为浮点数。
请注意，这不仅仅是一个 PHP 问题，它存在于所有语言中。例如，JavaScript：
alert((0.1+0.7)*10); // alerts 7.9999999999
这是由于使用浮点数时舍入不精确例如：
0.1 + 0.7 = 0.7999999999
0.7999999999 * 10 = 7.999999999
floor(7.999999999) = 7
解决这个问题的方法是在类型转换之前进行舍入。
使用intval它，它更可靠。