我想了解更多关于人工智能和神经网络的信息。我对它是什么以及它是如何工作的有一些基本的了解，但我想找到一本有很好解释的好书或教程。
任何人都知道一些好的材料（不是太技术性写的）来阅读这个主题吗？
C# 实现也很有帮助。
问问题
4118 次
7 回答
29
好问题...关于神经网络 (NN) 主题的书籍和在线文本令人印象深刻，但其中许多要么非常技术性，要么专注于 NN、人工视觉、模式识别的某些特定应用领域信号处理是这一类型的“自然”领导者。
我想第二次 Chaos 对
Laurene Fausett
的神经网络
架构、算法和应用基础的推荐
对于该领域的介绍，本书在可访问性、细节和覆盖范围方面取得了很好的平衡。另一种选择是大约 1995 年至 2000 年的旧书，它们往往是一种更庸俗化的类型。
您还可以通过以下在线资源满足您的胃口：
- 来自learnartificialneuralnetworks.com的教程 （该网站本身也有几个很好的参考资料）
- 威廉米特大学的一堂课
- 当一切都失败时，快速浏览NN 常见问题解答
最后，冒着让您感到困惑的风险，当您需要对这个主题有一个广泛的看法时，我想插入一种特定类型的神经网络：Numenta 的分层时间记忆概念。
于 2009-10-24T15:25:33.687 回答
7
结帐http://ml-class.org斯坦福在线远程教育，Andrew Ng 教授正在上课，我认为这是进入神经网络和机器学习的最佳途径。还有一个类似的人工智能课程：http : //ai-class.com，由 Sebastian Thrun 的 Peter Norvig 教授学习。我不能说即使课程结束，视频和课程材料是否会在线，但如果它留下来，那将是一个非常好的资源。
还可以看看这本书：神经网络 - Raul Rojas 的系统介绍。这将提供有关 ANN 的详细信息。
编辑
还可以查看即将到来的 Coursera 神经网络课程：https ://www.coursera.org/course/neuralnets
于 2011-11-08T13:44:16.223 回答
6
我发现Fausett 的《神经网络基础》非常容易上手。
于 2009-10-24T14:22:31.313 回答
5
我已经使用神经网络大约 10 年了，我的办公桌上仍然有《神经网络：综合基础》。
于 2011-08-08T16:33:49.843 回答
2
2
您可能想尝试使用FANN，它具有 C# 绑定（我使用 C 库）并附带示例以帮助您入门。
于 2011-08-18T15:34:38.893 回答
2
试试 Simon Haykin 的书：
但是，最好的方法是http://ml-class.org。这是解决一些有趣的机器学习问题的分步教程。
于 2012-03-09T22:14:09.060 回答