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我的任务是根据它们解决的矩阵的大小绘制 2 个算法的计算时间成本。

到目前为止，我所做的是一种方法，可以执行每个算法 x 次并存储时间。

最后，我有一个这样的矩阵：

T =

1.248008000000027e-003    9.360059999994519e-004
7.488048000004710e-003    1.456009333332986e-002
4.992032000000109e-002    2.808017999999492e-002
1.809611600000039e-001    1.489809550000018e-001
5.740836800000352e-001    5.865637599999672e-001
4.748670439999978e+000    4.714350220000005e+000

第一行是大小为 20x20 的矩阵的两种算法的计算成本，第二行是大小为 40x40 的矩阵的两种算法的计算成本，然后是 80x80、160x160、320x320 和 640x640 的矩阵。

两列几乎相同的原因是因为我还没有编写第二个算法并且只使用了第一个算法两次。

我现在需要做的是在同一个图中根据矩阵大小的增加绘制两种算法的成本。然而，我被困在情节语法上，我一直未能得到一个漂亮的数字。有人可以帮忙吗？

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3 回答 3

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怎么样

T = [
    1.248008000000027e-003    9.360059999994519e-004
    7.488048000004710e-003    1.456009333332986e-002
    4.992032000000109e-002    2.808017999999492e-002
    1.809611600000039e-001    1.489809550000018e-001
    5.740836800000352e-001    5.865637599999672e-001
    4.748670439999978e+000    4.714350220000005e+000];


figure, hold on

 % column 1
plot(1:size(T,1), T(:,1), 'r.-');

% column 2
plot(1:size(T,1), T(:,2), 'b.-');

% nicer labels at the X-tick locations
set(gca, 'xticklabel', {...
    '20×20',...
    '40×40',...
    '80×80',...
    '160×160',...
    '320×320',...
    '640×640'}...
);

% finish plot
grid on
ylabel('Execution time required [s]')
xlabel('Matrix size [-]')

legend(...
    'Algorithm 1',...
    'Algorithm 2',...
    'location', 'NorthWest'...
);

结果：

在此处输入图像描述

于 2013-04-22T14:21:33.963 回答
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这个怎么样：

plot(T)

或者如果你想要 x 值，定义 x 然后

plot(x,T(:,1))
hold all
plot(x,T(:,2))
于 2013-04-22T13:59:00.190 回答
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如果第一列属于不同大小的第一种算法的计算时间，第二列属于第二种算法的计算时间，你可以把它画得很漂亮：

假设存储计算时间的矩阵是 TimeComputation

figure(1)

plot(TimeComputation(:,1),'-.r')

hold on

plot(TimeComputation(:,2),'--.b')

legend('Function 1','Function 2')

如果您还有其他问题，请告诉我！

于 2013-04-22T14:00:48.043 回答