python - Python中的浮点等式处理

Question

我对 Python 比较陌生，通过阅读文档网站上的教程页面，我发现了这个片段： 这让我很好奇，所以我决定将它输入 Python 文件并进行测试。但是，当我这样做时，它给了我不同的结果：

   .1+.1+.1 == .3
=> True

这个问题可能看起来微不足道，但我很好奇为什么实际行为与 Python 文档所说的不匹配。有什么答案吗？

使用在线解释器时会出现此行为。在本地运行它返回 False。

Answer 1

你从来没有说过你正在运行哪个版本的 Python，这会产生巨大的影响。该算法很可能是基于 IEEE 的双精度数，它应该在系统之间保持一致。然而，CPython 基于底层 C 库，这些库在输入浮点常量时可能会有所不同。其他版本的 Python 也将依赖于一些底层平台。

编辑：确认。使用问题中给出的在线解释器，我得到：

   '%0.20f' % (.1+.1+.1,)
=> '0.30000000000000004441'
   '%0.20f' % (.3,)
=> '0.30000000000000004441'

在 Windows 上使用 Python 2.7：

>>> '%0.20f' % (.1+.1+.1,)
'0.30000000000000004441'
>>> '%0.20f' % (.3,)
'0.29999999999999998890'

看起来在线解释器以不同的方式对输入进行四舍五入。

Answer 2

第一条评论就是答案。在我的系统上：

Python 2.7.3 (default, Sep 26 2012, 21:53:58) 
[GCC 4.7.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 0.1+0.1+0.1 == 0.3
False
>>>

来自 python 文档（http://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html）：

二进制浮点运算有很多这样的惊喜。“0.1”的问题将在下面的“表示错误”</a>部分中详细解释 。有关其他常见意外的更完整说明，请参阅浮点的危险。