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执行 10 折交叉验证后,使用单独的“提供的测试集”进行重新评估是否合适?
当然,为什么不呢。您拥有的数据集越多越好。首先,拥有单独的数据集的目的是避免您学习的模型过度拟合数据,并对模型的性能产生误导性印象。使用单独的测试集和交叉验证等技术可确保您更准确、更合理地了解模型的性能。
单独的测试集可用于确认交叉验证期间计算的性能估计。