matlab - 如何去除应用 ADAPTIVETHRESH 时产生的粗边框 - Wellner 的自适应阈值

Question

参考下面提到的链接： -

图片1：

图片2：

图 2 是应用adapthisteq后跟Wellner 的自适应阈值后得到的

有人可以帮我去掉那个粗边框吗，因为在处理图像时，图像边框的坐标也被提取​​了。我试过了，imclearborder但那些接触边界的静脉也被移除了。

此外，我的印象是，与图 1 相比，图 2 中的静脉图案的尺寸有所增加。

谢谢你。

Answer 1

你提供的图片大小不一样。但下面的代码是一般的想法：

代码：

hand = imread('hand.png'); % this the hand
hand = hand(1:235,1:309);
thresh = imread('thresh.png'); % this is the "veined" image with the large border
thresh = thresh(:,:,1);

thresh(hand < 100) = 256;

figure, imshow(thresh)

输出：

基本上，只要在拳头上做一个简单的门槛。通过逻辑索引选择这些点。然后，将“脉络”图片中这些索引的值设置为白色值（1 或 256，取决于它是否合乎逻辑）。

此外，如果您提供的图像尺寸相同且对齐，右侧的轻微黑色边框区域将消失。我还建议使用imdilatewithimerode来摆脱小块。