4

我有两个这样的数据框

a    b    c
1    2    3
2    3    3
1    2    3

具有相同的列名。我在用着

mapply(t.test, df1, df2)

输出 t.text 比较两个数据帧之间的 a、b 和 c 类型列的结果。这产生（实际结果）：

        LHM                                      
statistic   -11.5671                                 
parameter   90.46322                                 
p.value     1.575918e-19                             
conf.int    Numeric,2                                
estimate    Numeric,2                                
null.value  0                                        
alternative "two.sided"                              
method      "Welch Two Sample t-test"                
data.name   "dots[[1L]][[23L]] and dots[[2L]][[23L]]"
        RaM                                      
statistic   -18.66368                                
parameter   172.2032                                 
p.value     3.200675e-43                             
conf.int    Numeric,2                                
estimate    Numeric,2                                
null.value  0                                        
alternative "two.sided"                              
method      "Welch Two Sample t-test"                
data.name   "dots[[1L]][[24L]] and dots[[2L]][[24L]]"

等等等等（我在每个数据框中有大约 180 列数据）。我需要将列的名称及其相应的 p 值存储在矩阵中。在另一列中存储哪个数据框包含更高的值也很有帮助。帮助？

4

1 回答 1

5

尝试这个：

mapply(function(x, y) t.test(x,y)$p.value, df1, df2)
# on my sample(/dummy) data.frames
#           a           b           c 
# 0.009963864 0.009963864 0.020204103

stack如果您想要这样的 2 列格式，您可以将其包装起来data.frame：

stack(mapply(function(x, y) t.test(x,y)$p.value, df1, df2))
#        values ind
# 1 0.009963864   a
# 2 0.009963864   b
# 3 0.020204103   c
于 2013-04-15T15:48:44.327 回答