r - 在 R 中，如何加入和子集 SpatialPolygonsDataFrame？

Question

我试图弄清楚如何在 R 中执行（在 GIS 中如此简单）操作。

spdep让我们以包中的一些示例多边形数据集为例

library("spdep")
c <- readShapePoly(system.file("etc/shapes/columbus.shp", package="spdep")[1])
plot(c)

我设法弄清楚我可以使用subset. 例如：

cc <- 子集（c，c@data$POLYID<5） 图（cc）

现在，假设我有另一个数据框要加入我的空间数据：

POLYID=1:9
TO.LINK =101:109
link.data <- data.frame(POLYID=POLYID, TO.LINK=TO.LINK)

使用这两个数据集，我怎样才能得到两个空间数据框：

1. 首先，由在第二个数据框中具有其 ID 的多边形组成
2. 其次，由相反的集合组成——第二个数据框中不存在的多边形。

我怎么会走到这一步？

Answer 1

这可能会奏效。首先，您需要相关的 ID。

myIDs <- link.data$POLYID

然后，subset按照您指出的那样使用：

subset(c, POLYID %in% myIDs)
subset(c, !(POLYID %in% myIDs))

请注意，这假设您的第一个数据框 ，c也有一个名为 的相关列POLYID。