我正在尝试制作一个穷人的 Kinect。为了做到这一点,我从网络摄像头获取帧,我需要识别像素数组是否已经移动,包括一些误差范围。为了做到这一点,在一个新图像上,我需要检查每个像素是否是对象的一部分,如果它是真实的,我检查它们的邻居(左、上、右、下)以及它们的 RGB 值是否从初始像素小于固定值,则该像素包含在该对象中。
这是一个好方法还是有更好的算法呢?
我正在尝试制作一个穷人的 Kinect。为了做到这一点,我从网络摄像头获取帧,我需要识别像素数组是否已经移动,包括一些误差范围。为了做到这一点,在一个新图像上,我需要检查每个像素是否是对象的一部分,如果它是真实的,我检查它们的邻居(左、上、右、下)以及它们的 RGB 值是否从初始像素小于固定值,则该像素包含在该对象中。
这是一个好方法还是有更好的算法呢?