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我有一个看起来像的 DataFrame（它是一组组合）：

   A  B  C  
a  1  1  3  
b  1  2  4  
c  2  1  5  
d  2  2  6

我想将其转换为一个矩阵，其中新列和索引是其中两列 (A和B) 的唯一值，而单元格是第三列 ( C) 中这两个唯一值之间的连接。

作为A索引，B作为列和C单元格值，我会有类似的东西：

   B
A  1 2
1  3 4  
2  5 6

为了生成这个新的“矩阵”DataFrame，我通过 columns 中的唯一值迭代地过滤原始 DF A，然后将该C列作为一个 Series，例如：

for ind in unique_indexes: # made by using .drop_duplicates on the column
    rows = original_table[(original_table['A'] == ind)] 
    new_series = rows['C']

然后，我尝试将所有这些系列作为新 DataFrame 中的行粘合在一起，但不能将它们中的任何一个放到新的 DataFrame 中（在文档或类似append问题之后），例如concat

# with suitable placement in 'for' loop
df = DataFrame()
df.append(new_series)

>>> print df
Empty DataFrame

是否有a）进行这种转换的更好方法，或者b）我在将系列附加到DataFrame时缺少的步骤？

干杯

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1 回答 1

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你想做一个pivot_table像这样的吗？

>>> df
   A  B  C
a  1  1  3
b  1  2  4
c  2  1  5
d  2  2  6
>>> pd.pivot_table(df, rows="A", cols="B", values="C")
B  1  2
A      
1  3  4
2  5  6
于 2013-04-15T00:28:43.127 回答