我有一堆类似的图像。这些图像包含不同的噪声，但边缘和直方图非常相似。我需要无损压缩这些图像。是否有任何算法可以使用图像相似性进行更有效的压缩？我尝试通过预测来使用改进的压缩（从 LOCO 更改了 MED 预测器），但我的收益只有大约 0.4%
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您所说的“相似”到底是什么意思？拥有相似的直方图不会有太大帮助。图像看起来一样吗？
您可以简单地尝试从这个图像中减去前一个图像，逐个像素和逐个颜色，看看差异图像是否更可压缩。
下一步是将一系列图像制作成视频，并使用视频压缩，这可以利用连续图像之间更复杂的相关性。
于 2013-04-14T16:55:18.640 回答
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如果您听说过 Set Redundancy Compression ( SRC )，这将使您的任务变得非常容易。它为一组相似图像提供了无损和有损图像压缩技术。
最小-最大差分技术可能是您寻求的技术。
于 2015-05-18T14:41:43.377 回答
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图像是灰度还是彩色的。如果它们是灰度的，我有一个 7 年前开发的应用程序。我可以给你试试。它基于一种称为 Set Redundancy Compression 的技术。
如果它们是彩色的，您可以尝试 Lagarith（视频编解码器）
于 2013-04-25T00:14:55.443 回答
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尝试composite -compose difference image1 image2 diff在连续图像上执行“”（如果您还没有订单，则以某种方式任意订购图像）。“差异”图像可能非常小，您可以通过执行composite -compose difference diff image1（或某些变体）来恢复 image2。
于 2015-02-07T00:47:35.597 回答