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我有一个字符串类型的二维列表,我正在尝试将其转换为 int。到目前为止我尝试过的事情:

[[float(i) for i in lst[j] for j in lst]

使用 for 循环:

for i in range(len(lst)):
    for j in range(len(lst[i])):
         lst[i][j]=float(lst[i][j])
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5 回答 5

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>>> nums = [['4.58416458379', '3.40522046551', '1.68991195077'], ['3.61503670628', '5.64553650642', '1.39648965337'], ['8.02595866276', '8.42455003038', '7.93340754534']]
>>> [[float(y) for y in x] for x in nums]
[[4.58416458379, 3.40522046551, 1.68991195077], [3.61503670628, 5.64553650642, 1.39648965337], [8.02595866276, 8.42455003038, 7.93340754534]]

我不确定你的意图是什么,但由于你声称for循环版本不起作用,也许你想要一个一维结果,在这种情况下:

>>> [float(y) for x in nums for y in x]
[4.58416458379, 3.40522046551, 1.68991195077, 3.61503670628, 5.64553650642, 1.39648965337, 8.02595866276, 8.42455003038, 7.93340754534]
于 2013-04-14T07:02:04.997 回答
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您的两个解决方案都接近工作。事实上,第二个应该已经可以工作了,尽管它可能会有所改进。

这是我更新列表理解版本的方法。这个版本的(也许是可疑的)优点是它创建了一个包含浮点数的新嵌套列表,并保持原始嵌套字符串列表不变(因此如果需要,您可以将其用于其他用途):

new_lst = [[float(string) for string in inner] for inner in lst]

以下是我如何更新你的 for 循环代码。与使用列表推导式的版本不同,此代码修改了原始列表列表的内容。虽然您当前的代码应该可以正常工作,但在我看来,下面的版本更“pythonic”,因为它迭代列表的内容,而不是迭代范围和索引列表。索引只需要赋值,我们使用enumerate内置函数获取索引和字符串:

for inner in lst:
    for index, string in enumerate(inner):
        inner[index] = float(string)
于 2013-04-14T08:51:34.113 回答
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Using map(), here's a simplified example

nums = [['4.58416458379','1.68991195077'], ['8.02595866276'],
    ['3.61503670628', '5.64553650642', '1.39648965337']]

def myFloat(myList):
    return map(float, myList)

map(myFloat, nums)
于 2013-04-14T07:31:14.570 回答
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newList = []
listSize = len(oldList)
for i in range(0, listSize):
    newList.append([])
    for j in range(0, 2):
        newList[i].append(float(oldData[i][j]))

这对我有帮助,这创建了一个名为newList的新列表,并将oldList中的所有元素类型转换为newList。尽管newList被初始化为一维数组,但第 4 行会根据要转换的数组的任何维度添加新维度。

于 2017-02-15T15:50:38.957 回答
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将您的第一个解决方案更正为:

>>> sss = [['4.584','1.689'],['8.025'],['3.615','5.645','1.396']]
>>> fff = [float(s) for ss in sss for s in ss]      #notice the order of loops
>>> fff
[4.584, 1.689, 8.025, 3.615, 5.645, 1.396]

有用。

于 2013-04-14T10:23:10.007 回答