我有一个字符串类型的二维列表,我正在尝试将其转换为 int。到目前为止我尝试过的事情:
[[float(i) for i in lst[j] for j in lst]
使用 for 循环:
for i in range(len(lst)):
for j in range(len(lst[i])):
lst[i][j]=float(lst[i][j])
我有一个字符串类型的二维列表,我正在尝试将其转换为 int。到目前为止我尝试过的事情:
[[float(i) for i in lst[j] for j in lst]
使用 for 循环:
for i in range(len(lst)):
for j in range(len(lst[i])):
lst[i][j]=float(lst[i][j])
>>> nums = [['4.58416458379', '3.40522046551', '1.68991195077'], ['3.61503670628', '5.64553650642', '1.39648965337'], ['8.02595866276', '8.42455003038', '7.93340754534']]
>>> [[float(y) for y in x] for x in nums]
[[4.58416458379, 3.40522046551, 1.68991195077], [3.61503670628, 5.64553650642, 1.39648965337], [8.02595866276, 8.42455003038, 7.93340754534]]
我不确定你的意图是什么,但由于你声称for
循环版本不起作用,也许你想要一个一维结果,在这种情况下:
>>> [float(y) for x in nums for y in x]
[4.58416458379, 3.40522046551, 1.68991195077, 3.61503670628, 5.64553650642, 1.39648965337, 8.02595866276, 8.42455003038, 7.93340754534]
您的两个解决方案都接近工作。事实上,第二个应该已经可以工作了,尽管它可能会有所改进。
这是我更新列表理解版本的方法。这个版本的(也许是可疑的)优点是它创建了一个包含浮点数的新嵌套列表,并保持原始嵌套字符串列表不变(因此如果需要,您可以将其用于其他用途):
new_lst = [[float(string) for string in inner] for inner in lst]
以下是我如何更新你的 for 循环代码。与使用列表推导式的版本不同,此代码修改了原始列表列表的内容。虽然您当前的代码应该可以正常工作,但在我看来,下面的版本更“pythonic”,因为它迭代列表的内容,而不是迭代范围和索引列表。索引只需要赋值,我们使用enumerate
内置函数获取索引和字符串:
for inner in lst:
for index, string in enumerate(inner):
inner[index] = float(string)
Using map()
, here's a simplified example
nums = [['4.58416458379','1.68991195077'], ['8.02595866276'],
['3.61503670628', '5.64553650642', '1.39648965337']]
def myFloat(myList):
return map(float, myList)
map(myFloat, nums)
newList = []
listSize = len(oldList)
for i in range(0, listSize):
newList.append([])
for j in range(0, 2):
newList[i].append(float(oldData[i][j]))
这对我有帮助,这创建了一个名为newList的新列表,并将oldList中的所有元素类型转换为newList。尽管newList被初始化为一维数组,但第 4 行会根据要转换的数组的任何维度添加新维度。
将您的第一个解决方案更正为:
>>> sss = [['4.584','1.689'],['8.025'],['3.615','5.645','1.396']]
>>> fff = [float(s) for ss in sss for s in ss] #notice the order of loops
>>> fff
[4.584, 1.689, 8.025, 3.615, 5.645, 1.396]
有用。