本质上，我想要一个可以简单过滤的系统，例如“8 月 4 日和 8 月 7 日之间”，但可以像“闰年每个 1 月的第三个星期六或星期一”一样复杂。
我认为为了表示复杂的布尔代数，我需要一个树结构。每个节点要么是一个布尔运算（AND、OR、XOR、NOT），然后会有它适用的子节点，它可以是特定的过滤器或另一个布尔运算。
每个“特定过滤器”都类似于“星期日”或“闰年”。我认为到目前为止的一切都是非常可行的。然而，问题出现在解析树以实际找到所需的日期，以便随后进行数据库查询以获取数据点。
对于上面的示例（闰年每个一月的第三个星期六或星期一），如果我们将自己预先限制在我们拥有数据的年份（价值 5 年）。如果 sat/mon 过滤器恰好是树中的顶部节点，我们将得到 500 个分段日期（每周 2 个，每年 50 周，5 年）。然后，下一个节点必须搜索所有 500 个节点以找到符合“每三分之一”过滤器的节点。这甚至不是最复杂的例子，因为应该允许任意数量的过滤器，而 XOR 使这更加疯狂。
那么，有没有简单的路线呢？有人已经建造了这个吗？这只是一个涉及数据可视化的项目的一小部分，但它本身似乎可以是一个完整的项目。