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提前感谢您花时间帮助我解决我的问题。

我正在尝试编写一个程序来计算几个不同组的标准差，最后一步让我有点难过。

data<- read.dta("FinalRfile.dta")
Data<-data
grouplist<-16
grange<-range(Data[grouplist])
groupnum<-grange[2]-grange[1]+1
groupnums<-(1:groupnum)

groupmean<-list()
for (i in groupnums) groupmean[[i]]<-sapply(subset(Data, Data[grouplist] == i),mean)

groupvar<-list()
for (i in groupnums) groupvar[[i]]<-sapply(subset(Data, Data[grouplist] == i),var)
#creating a matrix of the all possible combinations that do not repeat
totcombs<-combn(groupnum,2)
# creating variable for total number of columns, which are total number of combinations
ncombs<-ncol(totcombs)
ncols<-(1:ncombs)


gbias<-list()
# The code below is the section causing the problem
for (i in ncombs) gbias[[i]]<-(groupmean[totcombs[1,i]]-groupmean[totcombs[2,i]])/((groupvar[totcombs[1,i]]-groupvar[totcombs[2,i]])^(.5))

Error in groupmean[totcombs[1, i]] - groupmean[totcombs[2, i]] : 
non-numeric argument to binary operator

基本上我正在尝试使用公式“(mean_1-mean_2/sqrt(variance_1-variance_2)) 与列表 groupmean 和 groupvar 中的变量以及所有可能的组合。例如组 1&2,1&3,1&4,1&5,2&4 等。以下是设置列表的示例以提供帮助

>groupmean[1]
[[1]]
         zid     tookphys        black       income          age       female 
3.729809e+05 6.303419e-01 1.783806e-01 8.128384e+03 2.498148e+01 5.080128e-01 
     educdec          num          mhi        disea        child      xghindx 
1.177905e+01 4.027778e+00 7.684203e+01 1.109670e+01 4.209402e-01 7.283730e+01 
     afairnm       ghinnm     xghindx2     planlist 
9.396368e-01 8.173077e-01 5.531082e+03 1.000000e+00    

> totcombs
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,]    1    1    1    1    2    2    2    3    3     4
[2,]    2    3    4    5    3    4    5    4    5     5

后注：在人们的帮助下确定。我已经到了它返回值的地步。一些值是 NaN 任何想法。再次感谢。

group1<-totcombs[1,]
group2<-totcombs[2,]


gbias<-list()
    > for (i in ncols) gbias[[i]]<-abs(groupmean[[group1[i]]]-groupmean[[group2[i]]])/(sqrt((groupvar[[group1[i]]]+groupvar[[group2[i]]])/2))
> 
> gbias
[[1]]
        zid    tookphys       black      income         age      female 
0.122500336 0.090412751 0.015108219 0.049922006 0.006736868 0.018827112 
    educdec         num         mhi       disea       child     xghindx 
0.092545644 0.077577473 0.010293535 0.069193643 0.019816257 0.074608054 
    afairnm      ghinnm    xghindx2    planlist 
0.029083388 0.133190608 0.063947169         Inf
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2 回答 2

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简单地说，该代码并不是最好的方法。最直接的问题是，当您几乎肯定要使用双括号 ( ) 时，您正在使用单括号 ( [) 从列表中进行选择。groupmean[[

for (i in ncombs) gbias[[i]]<-(groupmean[[totcombs[1,i]]]-groupmean[[totcombs[2,i]]])/((groupvar[[totcombs[1,i]]]-groupvar[[totcombs[2,i]]])^(.5))

但是，由于您并没有真正做到这一点，因此很难测试。

于 2013-04-12T21:34:57.893 回答
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看起来您希望 for 循环对 totcombs 中的每一列进行索引。为此，您可以通过将 totcombs 中的列数分配给 ncombs，然后将从 1 到 ncombs 的数字列表分配给变量 ncols。所以for循环应该开始：

对于（我在 ncols 中）

但是，在您的代码中，结果将是 for 循环将只执行一次，索引 i 等于 10。这并不能解释为什么 R 向二元运算符抱怨非数字参数。

于 2013-04-12T21:51:27.433 回答