amazon-web-services - 从 amazon dynamodb 中删除

Question

有没有什么有效的方法可以一次从 amazon dynamodb tabe 中删除所有项目。我已经浏览了 aws 文档，但显示删除了单个项目。

Answer 1

执行以下步骤：

1. 发出删除表请求
2. 在响应中，您将获得 TableDescription
3. 使用 TableDescription 再次创建表。

对于第 1 步和第 2 步，请单击此处

对于第 3 步，请单击此处

这就是我在我的应用程序中所做的。

Answer 2

DynamoDBMapper 将在几行内完成这项工作：

AWSCredentials credentials = new PropertiesCredentials(credentialFile);
client = new AmazonDynamoDBClient(credentials);
DynamoDBMapper mapper = new DynamoDBMapper(this.client);
DynamoDBScanExpression scanExpression = new DynamoDBScanExpression();
PaginatedScanList<LogData> result = mapper.scan(LogData.class,  scanExpression);
for (LogData data : result) {
    mapper.delete(data);
}

Answer 3

正如 ihtsham 所说，最有效的方法是删除并重新创建表。但是，如果这不切实际（例如，由于表的复杂配置，例如 Lambda 触发器），这里有一些 AWS CLI 命令可以删除所有记录。他们需要jqJSON 处理程序。

一个接一个地删除记录（慢！），假设你的表被调用my_table，你的分区键被调用partition_key，你的排序键（如果有的话）被调用sort_key：

aws dynamodb scan --table-name my_table | \
  jq -c '.Items[] | { partition_key, sort_key }' | \
  tr '\n' '\0' | \
  xargs -0 -n1 -t aws dynamodb delete-item --table-name my_table --key

批量删除记录，最多 25 条记录：

aws dynamodb scan --table-name my_table | \
  jq -c '[.Items | keys[] as $i | { index: $i, value: .[$i]}] | group_by(.index / 25 | floor)[] | { "my_table": [.[].value | { "DeleteRequest": { "Key": { partition_key, sort_key }}}] }' | \
  tr '\n' '\0' | \
  xargs -0 -n1 -t aws dynamodb batch-write-item --request-items

如果您开始看到非空UnprocessedItems响应，则说明您的写入容量已超出。您可以通过减少批量大小来解决此问题。对我来说，每个批次大约需要一秒钟的时间来提交，因此每秒写入容量为 5，我将批次大小设置为 5。

Answer 4

仅作记录，在Python 3中逐项删除的快速解决方案（使用Boto3和scan()）：（需要设置凭据。）

def delete_all_items(table_name):
    # Deletes all items from a DynamoDB table.
    # You need to confirm your intention by pressing Enter.
    import boto3
    client = boto3.client('dynamodb')
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table(table_name)
    response = client.describe_table(TableName=table_name)
    keys = [k['AttributeName'] for k in response['Table']['KeySchema']]
    response = table.scan()
    items = response['Items']
    number_of_items = len(items)
    if number_of_items == 0:  # no items to delete
        print("Table '{}' is empty.".format(table_name))
        return
    print("You are about to delete all ({}) items from table '{}'."
          .format(number_of_items, table_name))
    input("Press Enter to continue...")
    with table.batch_writer() as batch:
        for item in items:
            key_dict = {k: item[k] for k in keys}
            print("Deleting " + str(item) + "...")
            batch.delete_item(Key=key_dict)

delete_all_items("test_table")

显然，这不应该用于有很多 items的表。(100+) 为此，删除/重新创建方法更便宜、更有效。

Answer 5

如果您不能删除表格，您将需要使用BatchWriteItem 。如果您的所有条目都在一个 HashKey 中，您可以使用 Query API 检索记录，然后一次删除 25 个条目。如果没有，您可能必须扫描。

或者，您可以提供一个简单的包装器AmazonDynamoDBClient（来自官方 SDK），它收集表中存在的一组哈希/范围键。然后，您不需要查询或扫描您在测试后插入的项目，因为您已经构建了 Set。看起来像这样：

public class KeyCollectingAmazonDynamoDB implements AmazonDynamoDB
{
    private final AmazonDynamoDB delegate;
    // HashRangePair is something you have to define
    private final Set<Key> contents;

    public InsertGatheringAmazonDynamoDB( AmazonDynamoDB delegate )
    {
        this.delegate = delegate;
        this.contents = new HashSet<>();
    }

    @Override
    public PutItemResult putItem( PutItemRequest putItemRequest )
            throws AmazonServiceException, AmazonClientException
    {
        contents.add( extractKey( putItemRequest.getItem() ) );
        return delegate.putItem( putItemRequest );
    }

    private Key extractKey( Map<String, AttributeValue> item )
    {
        // TODO Define your hash/range key extraction here
        // Create a Key object
        return new Key( hashKey, rangeKey );
    }

    @Override
    public DeleteItemResult deleteItem( DeleteItemRequest deleteItemRequest )
            throws AmazonServiceException, AmazonClientException
    {
        contents.remove( deleteItemRequest.getKey() );
        return delegate.deleteItem( deleteItemRequest );
    }

    @Override
    public BatchWriteItemResult batchWriteItem( BatchWriteItemRequest batchWriteItemRequest )
            throws AmazonServiceException, AmazonClientException
    {
        // Similar extraction, but in bulk.
        for ( Map.Entry<String, List<WriteRequest>> entry : batchWriteItemRequest.getRequestItems().entrySet() )
        {
            String tableName = entry.getKey();
            List<WriteRequest> writeRequests = entry.getValue();
            for ( WriteRequest writeRequest : writeRequests )
            {
                PutRequest putRequest = writeRequest.getPutRequest();
                if ( putRequest != null )
                {
                    // Add to Set just like putItem
                }
                DeleteRequest deleteRequest = writeRequest.getDeleteRequest();
                if ( deleteRequest != null )
                {
                    // Remove from Set just like deleteItem
                }
            }
        }

        // Write through to DynamoDB
        return delegate.batchWriteItem( batchWriteItemRequest );
    }

    // remaining methods elided, since they're direct delegation
}

Key是DynamoDB SDK中的一个类，它在构造函数中接受零个、一个或两个AttributeValue对象来表示哈希键或哈希/范围键。假设它equals和hashCode方法有效，您可以在Set我描述的范围内使用。如果他们不这样做，您将不得不编写自己的Key课程。

这应该为您提供一个维护的 Set 以在您的测试中使用。它不是特定于表的，因此如果您使用多个表，则可能需要添加另一层集合。那会变成Set<Key>类似Map<TableName, Set<Key>>. 您需要查看getTableName()属性以选择正确Set的更新。

测试完成后，获取表的内容并删除应该很简单。

最后一个建议：使用与应用程序不同的表进行测试。创建一个相同的模式，但给表一个不同的名称。您甚至可能需要不同的 IAM 用户来阻止您的测试代码访问您的生产表。如果您对此有任何疑问，请随时针对该场景打开一个单独的问题。

Answer 6

您可以使用 AWS Java 开发工具包重新创建 DynamoDB 表

// Init DynamoDB client
AmazonDynamoDB dynamoDB = AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().build();

// Get table definition
TableDescription tableDescription = dynamoDB.describeTable("my-table").getTable();

// Delete table
dynamoDB.deleteTable("my-table");

// Create table
CreateTableRequest createTableRequest = new CreateTableRequest()
        .withTableName(tableDescription.getTableName())
        .withAttributeDefinitions(tableDescription.getAttributeDefinitions())
        .withProvisionedThroughput(new ProvisionedThroughput()
                .withReadCapacityUnits(tableDescription.getProvisionedThroughput().getReadCapacityUnits())
                .withWriteCapacityUnits(tableDescription.getProvisionedThroughput().getWriteCapacityUnits())
        )
        .withKeySchema(tableDescription.getKeySchema());

dynamoDB.createTable(createTableRequest);

Answer 7

我使用以下 javascript 代码来执行此操作：

async function truncate(table, keys) {

    const limit = (await db.describeTable({
        TableName: table
    }).promise()).Table.ProvisionedThroughput.ReadCapacityUnits;

    let total = 0;
    let lastEvaluatedKey = null;
    do {
        const qp = {
            TableName: table,
            Limit: limit,
            ExclusiveStartKey: lastEvaluatedKey,
            ProjectionExpression: keys.join(' '),
        };

        const qr = await ddb.scan(qp).promise();

        lastEvaluatedKey = qr.LastEvaluatedKey;

        const dp = {
            RequestItems: {
            },
        };

        dp.RequestItems[table] = [];

        if (qr.Items) {
            for (const i of qr.Items) {
                const dr = {
                    DeleteRequest: {
                        Key: {
                        }
                    }
                };

                keys.forEach(k => {
                    dr.DeleteRequest.Key[k] = i[k];
                });

                dp.RequestItems[table].push(dr);

                if (dp.RequestItems[table].length % 25 == 0) {
                    await ddb.batchWrite(dp).promise();
                    total += dp.RequestItems[table].length;
                    dp.RequestItems[table] = [];
                }
            }
            if (dp.RequestItems[table].length > 0) {
                await ddb.batchWrite(dp).promise();
                total += dp.RequestItems[table].length;
                dp.RequestItems[table] = [];
            }
        }

        console.log(`Deleted ${total}`);

        setTimeout(() => {}, 1000);

    } while (lastEvaluatedKey);
}

(async () => {
    truncate('table_name', ['id']);
})();

Answer 8

在这种情况下，您可以删除该表并创建一个新表。

例子：

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000")

table = dynamodb.Table('Movies')

table.delete()