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我有以下数据集： 数据集应用程序：70 个应用程序的 3500 个用户评论（50 个用户评论/应用程序）分为 4 个类别我还根据情绪分类为每个应用程序评分

用户数据集：具有已安装在设备上的应用程序列表的用户（有 5-10 个用户）

我的问题：我创建的 Recommender System 应该采用什么方法，才能产生良好的准确度？

谢谢对不起我的英语不好

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看一下朴素贝叶斯分类器算法。有多种语言的实现。

于 2013-07-18T09:24:46.083 回答