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我正在做一项工作，我必须找到感兴趣区域 (ROI)，然后对图像执行阈值：

在此处输入图像描述

由于我不是来自计算领域，所以我遇到了一些困难。

我开始尝试通过以下代码找到投资回报率：

// code
string filename = "2011-06-11-09%3A12%3A15.387932.bmp";

Mat img = imread(filename)

if (!img.data)
{
    std::cout << "!!! imread não conseguiu abrir imagem: " << filename << std::endl;
    return -1;
}

cv::Rect roi;
roi.x = 0
roi.y = 90

roi.width = 400;
roi.height = 90;

cv::Mat crop = original_image(roi); 
cv::imwrite("2011-06-11-09%3A12%3A15.387932.bmp", crop);

非常感谢。

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我假设您有兴趣隔离图像的数字，并且您想手动指定 ROI（鉴于您编写的内容）。

您可以为 ROI 使用更好的坐标，并将其裁剪为新cv::Mat坐标，以获得如下输出：

在此处输入图像描述

仅当您想隔离数字以稍后进行一些识别时，才在此图像上执行阈值才有意义。为此提供了一种很好的技术，cv::inRange()它对所有通道（RGB 图像 == 3 通道）执行阈值操作。

注意：cv::Mat按 BGR 顺序存储像素，在指定阈值时记住这一点很重要。

作为一个简单的测试，您可以执行从 B:70 G:90 R:100 到 B:140 G:140 R:140的阈值以获得以下输出：

在此处输入图像描述

不错！我稍微更改了您的代码以获得这些结果：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
    if (!image.data)
    {
        std::cout << "!!! imread failed to load image" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Rect roi;
    roi.x = 165;
    roi.y = 50;
    roi.width = 440;
    roi.height = 80;

    /* Crop the original image to the defined ROI */

    cv::Mat crop = image(roi);
    cv::imwrite("colors_roi.png", crop);

    /* Threshold the ROI based on a BGR color range to isolate yellow-ish colors */

    cv::Mat dest;
    cv::inRange(crop, cv::Scalar(70, 90, 100), cv::Scalar(140, 140, 140), dest);
    cv::imwrite("colors_threshold.png", dest);

    cv::imshow("Example", dest);    
    cv::waitKey();

    return 0;
}
于 2013-04-09T13:21:55.520 回答