algorithm - 无需更换的重复采样

Question

我想从人口 1:1000 中生成 10 个随机数，并且生成此数字的代码重复 10 次。我希望采样没有替换，这样 10 组 10 个随机数之间的交集为空。

首先，如果我在 r 中使用示例函数并将替换设置为 false，它并没有多大帮助，当我在网上搜索时，我发现了一个名为 urn 的函数，但我无法在 r 中下载包。所以简而言之，我想做完全像下面的代码：

我尝试了以下代码，但生成的样本不是唯一的，我从“数据”中随机选择行

for(j in 1:10) {
    x=unique(data[,2])
    tr=sample(length(x),0.9*length(x),replace=FALSE)
}

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考虑到@ElKamina 的评论，您可以使用生成 100 个数字sample并将它们分配到 10 x 10 矩阵中：

matrix(sample(1:1000, 100, FALSE), ncol=10)

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我喜欢样本 100 个值，最好将它们放在 10 x 10 矩阵中，但另一种选择是从完整列表中对第一个 10 进行采样，然后用于setdiff计算没有已经选择的 10 个的集合，从中选择另一个 10分组，setdiff再次使用等

如果您不提前知道有多少样本或每个样本中有多少，这种方法可能会更好，但在这些情况下，您可以使用sample随机排列 1000 的整个列表，然后从排列列表中挑选组。

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