matlab - 如何从图中提取有用的特征？

Question

事情是这样的：

我有一些类似上面图片的图表，我正在尝试将它们分类为不同的类型，以便可以识别字符的形状，这就是我所做的：

我将二维 FFT 应用于图形，因此我可以获得这些图形的频谱分析。以下是一些结果：

2-D FFT 后的 S

2-D FFT 后的 T

我发现同一个字母在 FFT 之后共享相同的幅度图模式，我想使用此功能对这些字母进行聚类。但是有一个问题：我希望感兴趣的特征可以呈现在一个二维平面上，即(x,y)的形式，但是这里的特征实际上是一个图，大约有600*400个元素，并且我知道我唯一感兴趣的是图形的形状（S 是中间的一个点，T 就像一个十字）。那么我能做些什么来减少幅度图的维度呢？

我不确定我是否清楚我的问题，但在此先感谢。

Answer 1

您可以使用降维方法，例如

• k-均值聚类
• 支持向量机
• 主成分分析
• MDS

这些方法中的每一个都可以采用二维数组，并找出最佳坐标系来区分/表示等你的字母。一种开始的方法是使用这些方法中的任何一种将您的 240000 维空间减少到 26 维空间。这将为您提供每个可能字母的“幅度”。

但正如@jucestain 所说，网络分类器非常适合字母识别。