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有没有办法从 CPython 脚本导入模块，但在 PyPy 中运行它们？

问题是我有一个使用大量 SciPy（和 NumPy）的代码，但有些代码可以用 PyPy 优化。

这是我想做的一个随机示例：

sub_run_in_pypy.py 模块：

#assuming this can be optimized with PyPy
def function_a(foo):
    return foo**2

main_run_in_cpython.py 模块：

import scipy.stats as stats

#assuming this exists:
import import_function_for_pypy
pypy_imported_function = import_function_for_pypy(module_name=sub_run_in_pypy, function_name=function_a)

x = stats.t.rvs(5, loc=0, scale=1, size=1)

print pypy_imported_function(x)

如果这不存在，为什么不呢？

编辑：正如 Bakuriu 推断的那样，我建议它可能是在一个单独的进程中运行的东西。这会增加太多开销吗？

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由于我早在其他线程之前就偶然发现了这个问题，因此此处简要描述了反向机制（我可以将 CPython 嵌入 PyPy 中吗？）。

基本思想是在 CPython 解释器旁边启动一个 PyPy 解释器（反之亦然），并通过进程间通信连接它们。虽然您可能很想尝试通过管道或套接字来执行此操作，但强烈建议使用更高级别的库，例如execnet（实际上用于此目的）。

如果您采用低级方法，请务必尽早决定是否以及如何处理多线程或多进程执行等架构，是否需要异步计算甚至主从设置。

于 2015-09-18T10:45:50.517 回答