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我是 OpenCV 的初学者，我已经阅读了一些教程和手册，但我无法完全理解某些东西。

目前，我正在尝试将二进制图像裁剪成两个部分。我想知道哪一行具有最多的白色像素，然后裁剪掉该行及其上方的所有内容，然后仅使用具有最多白色像素的行下方的数据重新绘制图像。

到目前为止，我所做的是使用 findNonZero 找到白色像素的坐标，然后将其存储到 Mat 中。下一步是我感到困惑的地方。我不确定如何访问 Mat 中的元素并确定数组中哪一行出现最多。

我在下面的代码中使用了测试图像。它给了我 [2,0; 1,1; 2,1; 3,1; 0,2; 1,2; 2,2; 3,2; 4,2; 1,3; 2,3; 3,3; 2,4]。每个元素都有白色像素的 ax 和 y 坐标。首先，我如何访问每个元素，然后只轮询每个元素中的 y 坐标以确定出现最多的行？我曾尝试使用 at<>() 方法，但我认为我一直没有正确使用它。

这种方法是这样做的好方法还是有更好和/或更快的方法？我在这里使用 L1-norm 阅读了一种不同的方法，但我无法理解它，这种方法会比我的更快吗？

任何帮助将不胜感激。

以下是我到目前为止的代码。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
    int Number_Of_Elements;
    Mat Grayscale_Image, Binary_Image, NonZero_Locations;

    Grayscale_Image = imread("Test Image 6 (640x480px).png", 0);
    if(!Grayscale_Image.data)
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    Binary_Image = Grayscale_Image > 128;

    findNonZero(Binary_Image, NonZero_Locations);
    cout << "Non-Zero Locations = " << NonZero_Locations << endl << endl;

    Number_Of_Elements = NonZero_Locations.total();
    cout << "Total Number Of Array Elements = " << Number_Of_Elements << endl << endl;

    namedWindow("Test Image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    moveWindow("Test Image", 100, 100);
    imshow ("Test Image", Binary_Image);

    waitKey(0);
    return(0);
}
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我希望以下工作：

Point loc_i = NonZero_Locations.at<Point>(i);
于 2013-04-07T19:11:13.467 回答