我知道 numpy.array 比 python 内置列表要快得多,而且内存要少得多。有没有类似 dict 但更快的东西?我只需要存储int
:int
或int
:float
数据。
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series
我会从pandas看一下。从示例中可以看出,它适用于np.arrays
:
import numpy as np
from pandas import *
randn = np.random.randn
In [309]: s = Series(randn(5), index=randn(5))
In [310]: s
Out[310]:
1.968290 0.132438
-0.307750 0.158168
0.288507 2.129288
1.002813 -0.247056
-0.450041 1.731273
In [311]: foo = np.array([0., 1.5, 1.])
In [312]: s = Series(foo)
In [313]: s
Out[313]:
0 0.0
1 1.5
2 1.0
于 2012-10-19T08:19:01.223 回答