c++ - 在 OpenCV 中将 RGB 转换为黑白

Question

我想知道如何将 RGB 图像转换为黑白（二进制）图像。

转换后，如何将修改后的图像保存到磁盘？

Answer 1

AFAIK，您必须将其转换为灰度，然后将其阈值设置为二进制。

1.将图像读取为灰度图像 如果您从磁盘读取RGB图像，则可以直接将其读取为灰度图像，如下所示：

// C
IplImage* im_gray = cvLoadImage("image.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

// C++ (OpenCV 2.0)
Mat im_gray = imread("image.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

2.将RGB图像im_rgb转换为灰度图像：否则，您必须将之前获得的RGB图像转换为灰度图像

// C
IplImage *im_rgb  = cvLoadImage("image.jpg");
IplImage *im_gray = cvCreateImage(cvGetSize(im_rgb),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

// C++
Mat im_rgb  = imread("image.jpg");
Mat im_gray;
cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

3. 转换为二进制 您可以使用自适应阈值或固定级别的阈值将灰度图像转换为二进制图像。

例如，在 C 中您可以执行以下操作（您也可以在 C++ 中使用 Mat 和相应的函数执行相同操作）：

// C
IplImage* im_bw = cvCreateImage(cvGetSize(im_gray),IPL_DEPTH_8U,1);
cvThreshold(im_gray, im_bw, 128, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

// C++
Mat img_bw = im_gray > 128;

在上面的示例中，128 是阈值。

4.保存到磁盘

// C
cvSaveImage("image_bw.jpg",img_bw);

// C++
imwrite("image_bw.jpg", img_bw);

Answer 2

这似乎对我有用！

Mat a_image = imread(argv[1]);

cvtColor(a_image, a_image, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(a_image, a_image, Size(7,7), 1.5, 1.5);
threshold(a_image, a_image, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

Answer 3

我在我的一篇博客文章中做了类似的事情。显示了一个简单的 C++ 示例。

目的是使用开源cvBlobsLib库来检测打印到微阵列载玻片上的点样本，但必须将图像从颜色 -> 灰度 -> 黑色 + 白色转换为您提到的，以实现这一点。

Answer 4

“二值化”图像的一种简单方法是与阈值进行比较：例如，您可以将矩阵中的所有元素与 c++ 中的 opencv 值进行比较

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
cv::Mat bw = img > 128;

这样矩阵中所有大于128的像素现在都是白色的，而这些小于128或等于的都是黑色的

可选地，对我来说给出了很好的结果是应用模糊

cv::blur( bw, bw, cv::Size(3,3) );

稍后您可以使用以下方法保存它，如前所述：

cv::imwrite("image_bw.jpg", bw);

Answer 5

简单的二元阈值方法就足够了。

包括

#include <string>
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("./img.jpg",0);//loading gray scale image
    threshold(img, img, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);//threshold binary, you can change threshold 128 to your convenient threshold
    imwrite("./black-white.jpg",img);
    return 0;
}

您可以使用GaussianBlur来获得平滑的黑白图像。