python - 主成分分析 (PCA) - 访问形状

Question

我是 python 的初学者，我正在尝试将主成分分析 (PCA) 应用于一组图像。我想将图像放在矩阵中以便能够执行 PCA。我还处于起步阶段，但我遇到了错误。

import numpy as np
import Image
import os

#insert images to matrix
dirname = 'C:\Users\Karim\Downloads\shp_marcel_train\Marcel-Train\A'
X = [np.asarray(Image.open(os.path.join(dirname, fn))) for fn in os.listdir(dirname)]

#get dimensions
num_data,dim = X.shape

它给AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

有人可以帮忙吗？

详细教程的链接将不胜感激

Answer 1

正如您所定义的，X是一个列表：

X = [... for fn in ...]

Python 列表没有形状属性。在这个列表中是 NumPy 数组，它们确实具有 shape 属性。所以你可以说

num_data = len(X)
shape_of_first_array = X[0].shape

（你没有解释dim应该代表什么......）

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这是使用 PCA 和状态向量机完成的人脸识别示例。这是另一个相关的例子。

Answer 2

当你这样做

[np.asarray(Image.open(os.path.join(dirname, fn))) for fn in os.listdir(dirname)]

它将返回一个数组，该数组存储在局部变量中X

您正在尝试从列表中提取变量，因此会出现错误。

其中的单个元素X具有形状属性。因此，您需要做这样的事情（根据shape定义为的数据结构修改它）

dim0 = X[0].shape等等