我想评估一个提案的接受率，其中一个提案可以收到两种类型的投票：正面和负面。
所以想到的最简单的函数如下：
p + n / p + n + \epsilon
但是，我想提出一个更复杂的函数，它可以满足以下两个属性。
赞成票与总票数的比例应始终优先。因此，
p1 = 5, n1 = 0, p2 = 99, n2 = 1该函数应该为第一个计算更高的接受率。当比率相等时，该函数应该为总票数较高的那个返回更高的接受率。因此，在以下情况下，
p1 = 1000, n1 = 0, p2 = 10, n2 = 0第一个应该具有更高的接受率。
关于函数的另一个想法可能如下：
w * [p / (p + n)] + (1 - w) * [(p + n) / maxV]
其中 maxV 是任何提案收到的最大票数， w 是 中的实数[0..1]。
此函数满足第二个条件，而保证不扩展到第一个条件。找到 w 的值来满足系统可能很麻烦，因此我正在寻找更好的解决方案。