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我有 3 个使用拆分功能创建的灰度图像。现在我想重新生成彩色图像。我尝试了以下代码，但没有成功。我得到的结果图像仍然是灰度的。

        cv::Mat R = cv::imread("/home/r/secret_R.png",0);
        cv::Mat G = cv::imread("/home/r/secret_G.png",0);
        cv::Mat B = cv::imread("/home/r/secret_B.png",0);
        std::vector<cv::Mat> array_to_merge;
        array_to_merge.push_back(R);
        array_to_merge.push_back(G);
        array_to_merge.push_back(B);
        cv::Mat color;
        cv::merge(array_to_merge, color);

于是我尝试了 cvtColor 函数：

        cv::Mat color_converted;
        cv::cvtColor(color, color_converted, CV_GRAY2BGR);
        cv::imwrite("/home/r/color_secret.png",color_converted);

但显然，它只适用于只有一个通道的源图像。我通过了我的一张灰度图像：

cv::cvtColor(R, color_converted, CV_GRAY2BGR);

但我仍然无法恢复彩色图像。结果图像仍然是灰度的

我究竟做错了什么 ？如何恢复我的彩色图像？

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我看不出你的代码有什么问题。我怀疑它可能是源数据，或者进口商如何处理它。加载图像后，是否可以打印出图像元数据以查看 OpenCV 正在读取哪些属性？它们都必须具有相同的尺寸和单个通道。

std::cout << "Red:   " << R.size().width << " x " << R.size().height << " x " << R.channels() << std::endl;
std::cout << "Green: " << G.size().width << " x " << G.size().height << " x " << G.channels() << std::endl;
std::cout << "Blue:  " << B.size().width << " x " << B.size().height << " x " << B.channels() << std::endl;

我刚刚运行了你的程序，只是添加了标题和主要内容。我做了一个小改动，以 B、G、R 顺序合并（默认）。我在 Mac OS X 10.8 上编译它：

g++ -o merge merge.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui

针对 OpenCV 2.4.3 版。

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat R = cv::imread("chan_dest_red.png", 0);
    cv::Mat G = cv::imread("chan_dest_green.png", 0);
    cv::Mat B = cv::imread("chan_dest_blue.png", 0);

    std::vector<cv::Mat> array_to_merge;

    array_to_merge.push_back(B);
    array_to_merge.push_back(G);
    array_to_merge.push_back(R);

    cv::Mat color;

    cv::merge(array_to_merge, color);

    imwrite("merged.png", color);

    return 0;
}

我有一些来自另一个项目的单通道图像已经分割成文件，我只是将它们合并成一个单色图像，它工作得很好。源文件信息如下：

Red:   500 x 333 x 1
Green: 500 x 333 x 1
Blue:  500 x 333 x 1
于 2013-04-05T02:32:04.233 回答
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一种方法是使用cvtColor从一个通道创建彩色图像，然后使用at函数在循环中逐像素替换其他两种颜色。可能有一种方法可以使用矩阵运算符更轻松地做到这一点，但我对 openCV 还不够熟悉，无法确定。

于 2013-04-05T01:49:52.877 回答