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给定一个物体的图像,比如说一个尺寸为(l,b,h)的盒子

我可以只使用图像来查找 lb 和 h ... 如果不是所有三个维度,我可以找到我拍摄的图像的边的维度(即 l、b 或 h 中的任何两个)。

另外,如果我从同一物体的不同距离拍摄图像,我每次都能获得相同的尺寸吗?(鉴于拍摄图像的距离有限制,即相机与物体之间的距离永远不会超过 200 厘米)。

我们可以使用机器学习吗?或者我们可以使用图形算法找到图像中物体的尺寸,然后根据拍摄图像的距离,我们可以有一些因素来计算物体的尺寸。

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图形对几何体(加上相机等)进行描述并生成它的图像。计算机视觉处理您正在谈论的那种问题:从图像中恢复几何、位置、方向等。

我要对你说的第一件事是视觉算法是一个活跃的研究领域,所以这不是一个 stackoverflow 问题。

但是,请阅读以下术语以开始使用:图像分割、边缘检测、霍夫变换。

希望有帮助!

于 2013-04-04T19:37:53.860 回答