java - Poisson MLE 的规范化数据

Question

我正在尝试通过 MLE 查找数据集的 lambda 参数。这似乎很容易，如此处所述http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

我的问题是我正在尝试拟合与这些示例使用的低 k 值不容易对应的数据。具体来说，我的数据是我希望拟合泊松分布的项目成本估算分布（通常为数千）。

问题：如何“规范化”或“缩放”我的数据，以便可以估计 Lambda 参数，我希望它在 3-5 左右？

我希望我没有完全放弃这个问题，应该是可能的，不是吗？

感谢您的意见。

Answer 1

由于您只有一个要拟合的参数，我建议在 lambda 参数网格上计算似然度，并通过将结果导入 Excel 或 Matlab 来查看似然度与 Lambda 的关系图。如果计算一个可能性很快，您可以轻松获得 1000 个值，例如从 lambda = 0.01 到 lambda = 10，步长为 0.01。查看图表，然后您可以通过检查计算出最大值。如果有一些奇怪的东西（例如数据根本不适合泊松），那么你会在该图中出现一些不寻常的东西，然后你需要决定下一步。