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在我的作业中，我在这里使用 SharpNLP 来定义词性，如名词、形容词、动词等。然后，我想根据时态对句子进行分类，首先在这种情况下，以过去时为例。

让我看看我的代码..

        listSentence = ParseInput(allInput);

        foreach (string word in listSentence[0].Split(separator))
            if (word.Trim() != "")
                listWord.Add(word);  

        string[] lWord = listWord.ToArray();
        string[] lPOS = this.NLP.PosTagTokens(lWord);

allInput = "我昨天很忙。"

简单来说，在listSentence[0]中包含“我昨天很忙”。然后在string[] lWord
中拆分为“I”、“was”、“busy”、“yesterday” 然后我使用了 SharpNLP，它运行良好，因此string[] lPOS包含 {“NN”、“VBD”、“JJ” , "NN"} 那应该被识别为 TRUE 基于该输出，我很困惑如何识别为过去时 - TRUE 或 FALSE。 解释 ：





NN：名词，单数或
整体 VBD：动词，过去时
VBP：动词，非第三人称单数现在时
VBZ：动词，第三人称单数现在
时 VBG：动词，动名词或现在分词
VBN：动词，过去分词
JJ：形容词
PRP：人称代词

如果 allInput = "我昨天很忙"
string[] lPOS = {"PRP", "VBP", "JJ", "NN"}
那应该被识别为 FALSE

if allInput = "他们昨天很忙"
string[] lPOS = {"PRP", "VBP", "JJ", "NN"}
那应该被识别为 FALSE

if allInput = "I was busy tomorrow"
string[] lPOS = {"PRP", "VBD", "JJ", "NN"}
那应该被识别为 FALSE

先生，请帮助我。给我一个想法和规则来根据上面的所有输出识别过去时。让我通过你的例子来学习。非常感谢大家。:) :)

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1 回答 1

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目标存在基本矛盾。解析器在句法（结构）级别运行。但是您也想根据语义（含义）进行分类。
I was busy tomorrow根据解析器是过去时，因为从句法上讲，动词是过去时。但是，最后一个词的语义使它成为一个语义错误的句子。

在我看来，为了你的目标，I am busy yesterday是现在时和I was busy tomorrow过去时。

于 2015-07-06T09:02:34.400 回答