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在查看了读取 url 链接、指向 .xls 文件的不同方法之后，我决定使用 xlrd。

我很难将“xlrd.book.Book”类型转换为“pandas.DataFrame”

我有以下内容：

import pandas
import xlrd 
import urllib2

link ='http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
socket = urllib2.urlopen(link)

#this line gets me the excel workbook 
xlfile = xlrd.open_workbook(file_contents = socket.read())

#storing the sheets
sheets = xlfile.sheets()

我想把最后一张表sheets作为一个导入pandas.DataFrame，关于我如何做到这一点的任何想法？我试过了，pandas.ExcelFile.parse()但它需要一个指向 excel 文件的路径。我当然可以将文件保存到内存然后解析（使用tempfile或其他东西），但我正在尝试遵循 pythonic 指南并使用可能已经写入 pandas 的功能。

一如既往地非常感谢任何指导。

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您可以将您的传递socket给ExcelFile：

>>> import pandas as pd
>>> import urllib2
>>> link = 'http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
>>> socket = urllib2.urlopen(link)
>>> xd = pd.ExcelFile(socket)
NOTE *** Ignoring non-worksheet data named u'PDVPlot' (type 0x02 = Chart)
NOTE *** Ignoring non-worksheet data named u'ConsumptionPlot' (type 0x02 = Chart)
>>> xd.sheet_names
[u'Data', u'Consumption', u'Calculations']
>>> df = xd.parse(xd.sheet_names[-1], header=None)
>>> df
                                   0   1   2   3         4
0        Average Real Interest Rate: NaN NaN NaN  1.028826
1    Geometric Average Stock Return: NaN NaN NaN  0.065533
2              exp(geo. Avg. return) NaN NaN NaN  0.067728
3  Geometric Average Dividend Growth NaN NaN NaN  0.012025
于 2013-03-23T16:00:15.390 回答
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您可以将 URL 传递给pandas.read_excel()：

import pandas as pd

link ='http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
data = pd.read_excel(link,'sheetname')
于 2018-01-02T15:28:14.627 回答