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我正在考虑将 sql 代码引入 python 对象，并使用数据模型提供的更多特殊方法。这是我的想法。你有什么意见？你会怎么做？

让我们定义一些表

table users
    id: int
    username: string
    group_id: int

table groups
    id: int
    name: string

table values:
    id: int
    value_type_id: int
    value: string
    user_id: int

table value_types:
    id: int
    name: int

假设我们在 python 中有适当的类，名为 User、Group、Value、ValueType。

要获取特定用户的所有值，我会写：

values = Value.db
values.user.id == request["user_id"]

或者如果没有指定外键

values.user_id == request["user_id"]

要从数据库中获取值，我会像其他人一样进行迭代：

for value in values:
-> select * from values where user_id = ?

如果我不想要所有列，我会在迭代之前指定列，可能是这样的：

for value in values >> (values.value_type_id):
-> select value_type_id from values where user_id = ?"

但也许上面的阵型太过分了，太复杂了。也许我应该使用更简单的东西，例如：

for value in values.fields(values.value_type_id):
-> select value_type_id from values where user_id = ?"

如果我们想获得 ValueType 对象以及所有返回的值，我会做这样的事情：

values_types = Values.db
for (value_type, value) in (value_types + values):
-> select * from value_types join values ...

要添加没有外键的连接，我需要单独指定连接条件，像这样

 groups = Group.db
 values.user.group_id == groups.id
 for (value, group) in (values + groups):
 -> select users.*,groups.* from values join users join groups

比较部分很简单。我们可以轻松地模拟 <、<=、>、>=、==、in。所有这些比较函数都会改变 db manager sql 条件。

对于分组，我正在考虑使用这样的除法。你会用什么？

for value in values.fields(values.value_type_id) / values.value_type_id:
-> select value_type_id from values groupd by value_type_id

对于左连接，我会使用 +=。

for (value, group) in (values += groups):
 -> select users.*,groups.* from values join users left join groups

我现在在想的是如何实现排序、拥有和区分。还不知道。也许你能帮忙？

嗯，这些是我最初的原始想法。欢迎您的想法。你会怎么做？你将做点什么不同的？

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