我正在使用 MATLAB 加载一个我想从中制作稀疏矩阵的文本文件。文本文件中的列指的是行索引并且是double类型。我需要它们是整数才能将它们用作行和列的索引。我尝试使用uint8,int32并将int64它们转换为整数以使用它们来构建稀疏矩阵，如下所示：
？？？“int64”类型的输入参数的未定义函数或方法“稀疏”。==> make_network 在 5 处出错
图 =sparse(int64(listedges(:,1)),int64(listedges(:,2)),ones(size(listedges,1),1));
如何将加载为双精度的文本文件条目转换为sparse函数使用？
不需要任何转换，保留索引double：
r = round(listedges);
graph = sparse(r(:, 1), r(:, 2), ones(size(listedges, 1), 1));
有两个原因可能需要转换为int：
第一个，因为您有数据类型限制。
第二，您的输入可能包含分数并且不适合用作整数。
如果您因为第一个原因想要转换 - 那么没有必要：Matlabdouble默认使用类型，并且通常将doubles其视为整数（例如，当用作索引时）。
但是，如果您因为第二个原因（数字可能是小数）而想要转换为整数，那么您应该使用round(),ceil()或floor()- 最适合您的目的。
还有另一个很好的理由（实际上是主要的......）为什么人们可能想要将任何结构（数组、矩阵等）的索引转换为 int。
如果您曾经使用 Matlab 以外的任何语言进行编程，您就会熟悉想要节省内存空间，尤其是对于大型结构。能够使用非双精度索引来处理此类结构中的元素是关键。
Matlab 的一个主要问题是无法以这种方式更精细地控制多维结构的大小。有稀疏矩阵解决方案，但在许多情况下这些解决方案还不够。元胞数组将在访问时保留数据类型，但是元胞数组中每个元素的存储在存储方面非常浪费（封装在一个元胞中的单个 uint8 需要 113 个字节）。