0

我正在创建一个类来表示三对角矩阵。这些是在对角线上有一组非零值的方阵,在上下对角线上有一组非零值,然后在其他任何地方都为零。

为了存储它们,我使用了三个一维数组:每个对​​角线一个。

这是一个例子:

d_0   u_0    0     0
l_0   d_1   u_1    0
 0    l_1   d_2   u_2
 0     0    l_2   d_3

因此,a_i 有一个数组,u_i 有一个数组,l_i 有一个数组。不存储零。

我需要一个算法来执行 LU 分解。LU 分解通常会产生以下两个矩阵:

 1     0     0    0
a_0    1     0    0
 0    a_1    1    0
 0     0    a_2   1 


b_0   c_0    0     0
 0    b_1   c_1    0
 0     0    b_2   c_2
 0     0     0    b_3 

然而,1 和零一样没有用,它们只是浪费空间,所以我要求算法返回以下三对角矩阵作为 LU 分解:

b_0   c_0    0     0
a_0   b_1   c_1    0
0     a_1   b_2   c_2
0      0    a_2   b_3 

我设法获得了以下等式:

c_i = u_i    for all i

b_0=d_0

l_i = a_i * b_i    for all i

d_(i+1) = a_i * c_i + b(i+1)    for i>=1

但我不确定如何找到我需要的所有 a_i、b_i 和 c_i 的通用公式。

有谁知道一个很好的、易于编程的算法来为我做这件事。我不是在寻找任何有效的东西,只是最容易编程的东西。

首先十分感谢。

4

1 回答 1

0

这是家庭作业吗?

为什么要重新发明轮子?使用此链接了解如何使用 LU 分解C#。对不起,你必须翻译成 Java

http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/jj863137.aspx

static double[][] MatrixDecompose(double[][] matrix,
  out int[] perm, out int toggle) {
  ...
}
于 2013-04-01T18:44:51.020 回答