c++ - 从现有图像中裁剪图像

Question

我想从现有图像中裁剪出图像。我已经98%使用imagemagick拍摄了一张图像并在其上应用了单色阈值（这在openCV中可行吗？）

生成的图像是这样的：

现在从这张图片中，我想裁剪出另一张图片，以便最终图片如下所示：

问题 如何在 OpenCV 中做到这一点？请注意，我想裁剪图像的唯一原因是我可以使用这个答案来获取文本的一部分。如果不需要裁剪新图像，而只需专注于图像的黑色部分，那就太好了。

Answer 1

如果顶部和底部的文本是您要裁剪的区域，如果它们始终位于同一位置，则解决方案很简单：只需设置一个忽略这些区域的 ROI：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat img = cv::imread(argv[1]);
    if (img.empty())
    {
        std::cout << "!!! imread() failed to open target image" << std::endl;
        return -1;        
    }

    /* Set Region of Interest */

    int offset_x = 129;
    int offset_y = 129;

    cv::Rect roi;
    roi.x = offset_x;
    roi.y = offset_y;
    roi.width = img.size().width - (offset_x*2);
    roi.height = img.size().height - (offset_y*2);

    /* Crop the original image to the defined ROI */

    cv::Mat crop = img(roi);
    cv::imshow("crop", crop);
    cv::waitKey(0);

    cv::imwrite("noises_cropped.png", crop);

    return 0;
}

输出图像：

如果您感兴趣的黑色矩形的位置不在固定位置，那么您可能需要检查另一种方法：使用矩形检测技术：

在上面的输出中，您感兴趣的区域将是图像中第二大的矩形。

附带说明一下，如果您打算稍后隔离文本，一个简单的cv::erode()可以消除该图像中的所有噪声，因此您只剩下白框和文本。另一种消除噪音的技术是使用cv::medianBlur(). 你也可以探索cv::morphologyEx()做这个技巧：

cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(7, 7), cv::Point(3, 3));
cv::morphologyEx(src, src, cv::MORPH_ELLIPSE, kernel);    

一个合适的解决方案甚至可能是这 3 个的组合。我已经在从 X 射线图像中提取手骨中展示了一点。

Answer 2

一个简单的解决方案：自上而下、自下而上、左右和左右扫描线。当行中的暗像素数量超过行中像素总数的 50% 时终止。这将为您提供 xmin、xmax、ymin、ymax 坐标来限制您的裁剪矩形。